关系查询语言详解与数据库技术发展历程

"本资源主要介绍了关系查询语言的种类，包括关系代数语言和关系演算语言，如ISBL、QUEL和QBE，并探讨了数据管理技术的发展历程，从人工管理、文件系统到数据库系统的演变，以及数据库系统的关键术语和特点。此外，还提及了数据库技术的未来发展，如分布式、面向对象和并行数据库技术。" 在关系数据库领域，查询语言是数据交互的核心。关系查询语言分为两种主要类型：关系代数语言和关系演算语言。关系代数语言，如ISBL，以集合操作为基础，提供了一种直观的方式来表达查询。而关系演算语言则基于谓词演算，分为元组关系演算（如QUEL）和域关系演算（如QBE），前者以元组为变量，后者以域为变量，这两种演算语言提供了一种声明式的查询方式，使得用户无需关心数据如何在底层被处理。 数据管理是计算机科学中的关键概念，它涵盖了数据的生命周期，包括收集、整理、存储、维护、检索和传输。数据管理技术经历了三个主要阶段：人工管理、文件系统和数据库系统。在人工管理阶段，数据不保存在计算机内部，没有专用的软件进行管理，数据不共享且无独立性。随着硬件和软件的进步，文件系统阶段引入了长期保存数据的文件，并有专门的软件管理数据，但存在冗余和一致性问题。数据库系统阶段，如IMS（层次数据库）、DBTG报告（网状数据库）和E.F.Codd的文章（关系数据库），解决了这些问题，引入了数据模型，提高了数据的共享性和独立性，并通过数据库管理系统（DBMS）统一管理和控制数据。 数据库系统（DBS）是一个采用数据库技术的计算机系统，它包括数据库（DB）、DBMS以及相关的应用软件和用户。DBMS作为用户和操作系统之间的桥梁，负责数据的存储、检索、更新和删除等操作，同时提供了用户友好的接口。数据库技术随着时间的推移不断发展，出现了分布式、面向对象和并行数据库等新技术，以及像数据仓库这样的新型数据库技术，用于支持大规模的数据分析和决策制定。 在数据库设计中，概念设计是将现实世界中的实体及其属性转化为数据模型的过程。实体是客观存在的事物，而属性则是描述实体特征的细节。逻辑设计进一步将概念设计转换为特定数据库系统的具体数据结构，如关系模型，以便于在数据库中实际存储和操作数据。这些基础知识对于理解和操作关系数据库至关重要。