一种用于作业车间调度问题的新禁忌搜索算法

"A tabu search algorithm with a new neighborhood structure for the job shop scheduling problem" 这篇研究论文探讨了如何应用一种改进的禁忌搜索算法来解决作业车间调度问题（Job Shop Scheduling Problem，JSSP）。JSSP是运营研究领域的一个经典问题，涉及到在有限的资源下安排一系列任务在多个工件上的加工顺序，以最小化总体完成时间或最大完成时间。在制造业和工程计划中，有效地解决JSSP对于提高生产效率和减少成本至关重要。 禁忌搜索算法（Tabu Search）是一种基于局部搜索的优化方法，它通过避免近期搜索中已经访问过的解（即“禁忌”状态），以防止陷入局部最优解，从而探索更广泛的解决方案空间。在本文中，作者ChaoYong Zhang、PeiGen Li、ZaiLin Guan和YunQing Rao提出了一种新的邻域结构，这种结构可能增强了算法在JSSP中的性能。 新的邻域结构可能涉及对现有调度方案的创新性操作，比如交换作业的工序顺序、改变作业在机器间的分配或者调整工序的开始时间。这些操作有助于生成新的可行解，并且通过禁忌列表管理机制防止过早回溯到已尝试的解。在实际应用中，这样的改进可以导致更快地找到全局最优解或接近最优解的解决方案。 文章发表在2007年的《计算机与运筹学》（Computers & Operations Research）期刊上，自那时起，已经被引用104次，表明其在学术界产生了显著影响。作者们来自华中科技大学和兰州大学，他们在这个领域有着丰富的研究成果，其中ChaoYong Zhang还参与了能效调度等相关的项目。 通过在ResearchGate上分享他们的工作，读者可以立即访问和阅读论文中的引用文献，这促进了学术交流和研究的进步。这篇论文为JSSP提供了一个有价值的工具，通过创新的禁忌搜索算法和邻域结构设计，提高了调度问题的求解效率。对于希望优化制造过程、提高生产效率的研究者和从业者来说，这是一个重要的参考资源。