Oracle数据库设计规范与运维最佳实践
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更新于2024-08-05
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"数据库设计规范检查-王晓波-从微服务到serverless+架构应用与实践v2"
在数据库设计中,规范的遵循至关重要,因为它直接影响到系统的稳定性和性能。本资源主要关注的是数据库设计规范检查,特别是针对Oracle数据库的运维最佳实践。作者通过一系列章节深入探讨了设计过程中的关键要素,旨在提升数据库的效率和可维护性。
在描述中提到的"字段名相同类型长度不同"的问题,是数据库设计中常见的不规范现象。这可能导致数据一致性问题,增加存储开销,并可能引起应用程序的错误。当两个或更多字段具有相同的名称但数据类型或长度不同时,不仅会混淆开发者,还可能在数据迁移或整合时产生问题。因此,规范要求同一表内的字段命名应具有唯一性,且数据类型和长度应根据实际需求一致。
在设计规范中,以下几个方面值得重视:
1. 数据模型设计原则:包括选择合适的数据结构,如实体关系模型(ER模型),确保数据的一致性和完整性。
2. 数据模型设计步骤:从需求分析、概念设计、逻辑设计到物理设计,每个步骤都需要精心规划。
3. 主键设计:主键是用来唯一标识表中每一行的字段,应确保其唯一性和不变性,避免使用可能会更改的字段,如自增ID或时间戳。
4. 外键设计:外键用于保持数据的引用完整性,关联不同表之间的关系,需要谨慎处理,避免循环引用或级联更新删除带来的问题。
5. 字段设计:
- 字段类型:选择正确的数据类型,如数值、字符串、日期等,避免过度使用通用类型,如VARCHAR2。
- 字段顺序:虽然顺序不影响查询,但良好的排序习惯能提高代码的可读性。
6. 逆范式设计:在某些情况下,为了性能考虑,可能需要牺牲部分范式理论,例如引入冗余数据来减少JOIN操作。
7. 大对象设计:
- 传统LOB技术:包括BFILE、BLOB、CLOB、NCLOB等,管理大块非结构化数据。
- Securefiles:Oracle的新一代大对象处理技术,提供更快的读写速度和更好的压缩功能。
- LOB性能指南:包括存储、重做日志和性能问题的处理。
8. 虚拟列:11g引入的新特性,允许基于其他列计算生成列值,但需要注意索引、约束、存储和优化器行为等方面的问题。
这些最佳实践旨在帮助数据库管理员和开发人员构建更高效、更稳定的数据库系统,尤其是在微服务和serverless架构中,高质量的数据库设计显得尤为重要。通过遵循这些规范,可以减少潜在的问题,提高系统的整体性能和可扩展性。
2021-07-07 上传
2019-02-21 上传
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2019-08-28 上传
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