离散时间系统：单位脉冲响应与数字滤波基础

"本资源主要聚焦于系统的描述在数字信号处理领域的核心概念。首先，它从离散时间信号与系统的基础出发，区分了连续时间信号和离散时间信号，以及周期性与非周期性、确定性和随机性信号的区别。能量信号和功率信号的概念也被提及，以及一维和多维信号的区分，以及平稳和非平稳（时变）信号的特点。 接着，资源详细介绍了离散信号（序列）的表示，通过具体实例如x(n)={1,1,2,-1,1; n=-1,0,1,2,3}，展示了序列的结构和常见类型的离散信号，包括单位脉冲序列、单位阶跃序列、矩形序列、指数序列（包括左右边界的有界条件）、复指数序列（涉及正弦和余弦函数）以及正弦型序列。这些序列在后续的信号处理中具有重要意义。 信号的基本运算包括位移（延时）、相加、相乘和卷积。卷积被定义为两个序列h(n)与x(n)之间的交互作用，其结果y(n)可以通过y=conv(x,h)公式计算。此外，抽取（decimation）和插值（interpolation）也是重要的信号处理步骤，前者是对序列进行抽样，每D个样本取一个，后者则是增加采样率以提高信号的分辨率。 理解这些基本概念和技术是深入学习数字信号处理的关键，它们构成了处理各种电信号和音频数据的基础，广泛应用于通信、音频处理、图像处理和控制系统等领域。对于希望在数字信号处理领域深入研究或应用的人来说，掌握这些概念是必不可少的。"