使用Python进行地理处理

"《Geoprocessing with Python》是由Chris Garrard撰写的一本书，该书讲述了如何使用Python编程语言以及开源工具来读取、写入和处理地理空间数据。书中涵盖了一系列核心的地理处理任务，包括处理多种矢量文件格式、编辑几何形状、应用空间和属性过滤、处理投影以及对矢量数据进行基本分析。此外，还介绍了处理和分析光栅数据，如航拍照片和数字高程模型。适合有一定Python基础或类似编程经验的读者阅读。" 这本书旨在介绍使用Python进行地理处理的基础知识，让读者能够利用GDAL、NumPy和matplotlib等免费模块进行专业级别的地理数据操作，而无需依赖昂贵的专有软件包，如ArcGIS和MapInfo。通过大量的实践示例，读者将掌握读取不同矢量文件格式、应用OGC滤波器、使用OGR库操作几何形状、执行OGR矢量分析、理解和使用空间参考系统、处理和写入光栅数据、进行光栅数据分析（如地图代数）、地图分类以及数据可视化等技能。 书中的章节结构清晰，从基础的Python知识开始，逐步深入到更复杂的地理处理任务。第1章是引言，第2章介绍Python基础知识，第3章至第7章涉及矢量数据的处理，包括读写、格式转换、过滤和分析。第8章讨论空间参考系统，第9章至第10章讲解光栅数据的读写与操作，第11章至第13章涉及光栅数据的分析、分类和可视化。附录部分提供了安装指南和参考信息，便于读者实际操作。 作者Chris Garrard在犹他州立大学担任开发者，并教授Python编程用于GIS的研究生课程，因此他具有丰富的实践经验和教学背景，使得这本书的内容既实用又易于理解。 《Geoprocessing with Python》是一本面向Python编程者和地理信息科学爱好者的理想教材，它提供了丰富的资源和实践案例，帮助读者掌握使用Python进行地理空间数据处理的技能，无论是在学术研究还是在实际工作中，都将大有裨益。