固有模态能量提升煤矿电网故障暂态选线准确性

本文主要探讨了在煤矿高压电网故障诊断中，传统的小波分析方法存在的问题——分解效果受基函数选择影响，可能导致非最优的分析结果。为解决这个问题，研究人员提出了一种新颖的基于固有模态能量的暂态量选线方法。固有模态分解是经验模态分析的一个重要工具，它强调信号的内在结构，对信号的局部特性具有很好的自适应性。 在该方法中，首先利用经验模态分解对单相接地故障时产生的零序电流的暂态特性进行深入分析。零序电流是电力系统接地故障的重要指标，其暂态特征包含了故障的重要信息。固有模态能量被定义为识别故障特征的关键参数，它反映了信号的固有振动模式的能量集中程度。同时，引入能量权重因子来量化各馈线在故障情况下的相对重要性，通过对比各馈线的固有模态能量和能量权重因子，可以有效地确定故障线路。这种方法的优点在于其不依赖于特定的接地电阻或故障发生的具体时间，因此能够提供更准确和可靠的故障定位。 通过对煤矿高压电网的理论分析和仿真测试，结果证实了该方法的有效性和可靠性。无论故障条件如何变化，包括接地电阻和故障发生的时间，该方法都能准确地识别出故障线路，显示出其在实际应用中的优越性能。此外，作者还列举了王清亮、杜辉、赵艺杰等人在西安科技大学电气与控制工程学院的研究背景和贡献，以及文章的发表信息，如收稿日期、基金项目、作者简介、期刊名称、期号、页码和DOI等关键信息。 这篇文章在煤矿高压电网的故障诊断领域引入了一种创新的方法，通过结合固有模态能量和经验模态分解，改进了故障选线的精度和鲁棒性，对于提升电力系统的稳定性和安全性具有重要意义。