Hive Map类型使用与数据格式详解
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更新于2024-08-16
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"这篇资料主要介绍了Hive中的Map复合类型使用方法,并涵盖了Hive的编译过程、数据处理策略及数据格式的相关知识。"
在Hive中,Map是一种复合数据类型,它允许我们存储键值对集合。在提供的示例中,`create table employee(id string, perf map<string, int>)` 创建了一个名为`employee`的表,其中`perf`字段是一个Map,存储了字符串(如"group"、"job"和"team")作为键,整数作为值。我们可以通过键来访问Map中的值,例如`M['group']`用于获取与"group"相关的值。
Hive的编译过程涉及将HiveQL语句(DDL、DML或查询)转化为执行策略。编译器将字符串转化成一系列操作,包括元数据操作(如DDL语句)和HDFS操作(如LOAD语句)。对于查询和插入操作,策略表现为map-reduce任务中的有向无环图(DAG)。`set hive.exec.mode.local.auto=true;` 这行设置可能用于自动调整本地模式执行。
当处理Map数据时,注意Hive对键的长度有限制,例如在删除表时可能会遇到`maxkeylength is 1000 bytes`的错误。在实际使用中,我们需要确保键的长度不超过限制。
此外,文件格式在Hive中可由用户自定义,通过指定列分隔符、行分隔符和读取数据的方法。Hive支持几种内置的文件格式,如TextFile、SequenceFile和RCFile。加载数据时,Hive能直接处理用户定义的数据格式,避免了数据转换的过程。
在数据操作方面,示例展示了如何使用INSERT OVERWRITE语句将数据写入分区表。例如,`INSERT OVERWRITETABLE t2 PARTITION(class='job2', city='bj') SELECT name, age FROM t1 WHERE class='job1' AND city='bj';` 这行语句将满足条件的数据写入`t2`表的特定分区。
最后,Hive提供了丰富的函数,用户可以使用`show functions;` 查看所有可用函数,使用`describe function substr;` 获取特定函数的详细信息。
总结来说,这份资料不仅涵盖了Hive中Map类型的使用,还涉及到Hive的编译流程、数据加载与格式以及数据操作,是学习和理解Hive数据库操作的重要参考资料。
2022-06-19 上传
2022-06-06 上传
2022-06-23 上传
2018-08-22 上传
2021-06-15 上传
2023-08-08 上传
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