SAS编程:提取特定观测值的高效方法

需积分: 12 6 下载量 79 浏览量 更新于2024-08-10 收藏 7.75MB PDF 举报
在SAS编程中,特别是当需要处理大量数据并仅选取特定条件下的观测值时,理解如何高效地读取原始数据部分观测值至关重要。"读取原始数据的部分观测值-hmi编程手册"这一章节详细阐述了如何通过使用IF语句和trailing at (@)符号来实现这一目标。 首先,SAS语言允许用户通过一系列指令语句来编写程序,而不是菜单驱动或命令驱动的方式。程序是由一系列按顺序执行的语句组成,每个语句都需要清晰明确地传达意图,并以分号结束,这是SAS语法的基础规则。尽管SAS语句的编写规则相对较少且简单,但正确性仍然很重要。 例如,当你只需要特定类型的数据,如交通数据中的freeways部分,可以通过输入语句结合IF语句来筛选。在程序中,第一个input语句用于读取字符串变量,然后使用@符号暂停,SAS会等待进一步的指示。接着,IF语句会检查观测值是否符合条件(例如,freeway类型),如果满足,则使用第二个input语句读取后续变量值。 在实际操作中,比如处理交通数据的例子中,程序可能首先读取8个记录,但只有符合要求的观测值会被保留。这意味着SAS会在遇到不符合条件的数据行时跳过,只保留那些符合指定条件的记录,最后输出的新数据集将只包含满足条件的观测值。 此外,SAS程序的布局虽然可以采用缩进使代码结构清晰,但并非强制要求,且SAS语句不区分大小写,一行内可以容纳多条语句,或者跨行书写,只要保持语句完整性即可。注释功能是程序中不可或缺的一部分,它们帮助解释代码逻辑,即使对于熟练的SAS程序员,定期添加注释也是提高代码可读性和维护性的良好习惯。 总结来说,这部分内容主要介绍了如何在SAS中通过IF语句和trailing at实现高效读取和筛选原始数据,强调了正确使用SAS语句结构、语法规则以及利用注释的重要性,这些都是在处理大量数据时进行精确筛选和数据分析的关键技能。