Mathematica官方指南:编程与仿真问题解答
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更新于2024-07-28
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"Mathematica'sguide.pdf - Mathematica官方指南英文版"
《Mathematica官方指南》是一本针对Mathematica软件的详细教程,由Chapman&Hall/CRC出版社出版。这本书旨在帮助初学者理解和掌握这款强大的数学计算和可视化工具。Mathematica是一款综合性的科学计算软件,广泛应用于科研、工程、教育等多个领域。
本书涵盖了Mathematica的基础知识,包括语法、数据类型、函数以及符号计算等核心概念。它不仅介绍了如何进行基本的数学运算,如代数、微积分、数值计算,还涉及到了高级功能,如图形绘制、符号推理、数据分析、机器学习以及编程等方面。
在MATLAB/Simulink/C++/Java等编程援助方面,Mathematica可以作为这些语言的有力补充,特别是在复杂计算和可视化任务中。例如,通过MathLink或J/Link,Mathematica可以与这些编程环境交互,实现数据交换和算法调用。
书中可能涉及到的专题包括:
1. 数字图像处理:Mathematica提供了丰富的图像处理函数,能够进行图像读取、编辑、滤波、特征检测等操作。
2. 信号处理:支持傅立叶变换、小波分析、滤波器设计等,适用于通信系统仿真。
3. 机器人技术:Mathematica可用于路径规划、轨迹规划和控制系统设计,结合它的符号计算能力,可对机器人控制理论进行深入研究。
4. 数值计算和优化设计:内置的数值方法可以解决各种优化问题,包括线性规划、非线性优化和动态规划。
5. 自动控制理论:包括经典控制理论和现代控制理论,如PID控制器设计、状态空间模型等。
6. 智能算法:如粒子群优化、神经网络、遗传算法等,Mathematica提供了相应的接口和工具箱,便于实现这些算法。
7. 其他编程和仿真问题:Mathematica的灵活性使其能处理跨学科的计算和建模问题。
联系作者可以获得MATLAB/Simulink/C++/Java等方面的编程援助,包括在线答疑和邮件支持。作者在多个领域拥有专业知识,能够帮助解决实际的编程和仿真问题。
请注意,此资源仅供学习交流,不得用于商业目的。
2021-09-30 上传
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