数据结构课后习题解答与算法解析

"这是一份关于数据结构课程的课后习题解答，包含了完整的编程算法解析，主要涉及数据结构中的排序、递归计算以及结构体的定义与使用。" 在数据结构的学习中，掌握基本算法的实现至关重要。题目1.16提供了一个按从大到小顺序输出三个数的函数`print_descending`，它采用了冒泡排序的思想来对输入的三个整数进行排序。冒泡排序是一种简单的交换排序方法，通过不断比较相邻元素并交换位置，使得每一轮遍历后最大（或最小）的元素浮到序列的一端。在这个例子中，通过两次比较和交换确保了输入的三个数能够按照降序排列。 题目1.17是求解k阶斐波那契序列的第m项的值。斐波那契序列是一个数列，其中每个数是前两个数的和。对于k阶斐波那契序列，第m项的值可以通过动态规划的方法计算，避免了递归带来的指数级时间复杂度。给定的算法首先判断边界条件，然后初始化序列，并使用循环计算第k至第m个元素的值。算法的时间复杂度为O(m)，优于递归方法的O(k^m)和简单迭代的O(m^2)。 题目1.18定义了两个结构体：`resulttype`和`scoretype`。`resulttype`用于存储比赛成绩，包括运动项目`sport`、性别`gender`、学校名称`schoolname`、成绩结果`result`和分数`score`。`scoretype`则用于记录学校男女总分和团体总分。`summary`函数的目的是统计`result[]`数组中各学校的男女总分和团体总分，这通常涉及到对结构体数组的遍历和计分统计，是数据结构中数组和结构体应用的一个典型例子。 这些习题涵盖了数据结构基础中的排序算法、递归计算和结构体操作等重要知识点。理解并熟练掌握这些内容，对于学习和掌握数据结构及算法有着重要的作用。通过解决此类问题，可以提升编程能力和算法设计能力，为后续深入学习复杂的数据结构如树、图、栈、队列等奠定坚实的基础。