Elasticsearch内存优化与高级配置详解
需积分: 0 127 浏览量
更新于2024-08-04
收藏 56KB DOCX 举报
在Elasticsearch优化及升级过程中,一个关键的方面是内存管理,因为高效的内存利用直接影响到整个系统的性能和稳定性。首先,建议设置JVM参数`Xmx`和`Xms`,将最大堆内存限制在系统可用内存的50%以内,例如`-Xmx8g`和`-Xms8g`。这样可以确保在高并发情况下避免内存溢出,并提高响应速度。同时,禁用虚拟内存交换,通过编辑`/etc/sysctl.conf`中的`vm.swappiness`参数将其设置为1,防止不必要的数据交换到磁盘。
另外,Elasticsearch的配置文件中还需要调整网络连接限制,如`net.core.somaxconn`和`net.core.netdev_max_backlog`,分别设置为65535和262144,以支持更多的并发连接。内存映射文件的数量限制在`vm.max_map_count`,这里是655360,确保文件操作的效率。文件描述符的最大数量也在`/etc/security/limits.conf`中进行设置,用户级别的软限制设为65536,硬限制设为131072,以适应高并发场景。
索引刷新时间的优化也是提升性能的重要环节,通过PUT请求设置特定索引的刷新间隔,例如`PUT/my_logs`中的`refresh_interval`为30秒。对于事务日志(translog),可以通过`PUT/my_index/_settings`将持久性设置为异步(`async`),并将同步间隔(`sync_interval`)设为5秒,以减少I/O操作对性能的影响。
集群单播模式有助于减少网络流量,通过`elasticsearch.yml`文件,设置集群名称`cluster.name`和节点名称`node.name`,并启用内存锁定`bootstrap.memory_lock`以提升性能。此外,还可以根据实际情况调整其他路径设置、系统调用过滤等以进一步优化Elasticsearch的运行环境。
这些优化策略旨在确保Elasticsearch在高负载下保持高效稳定,避免资源瓶颈,提升搜索和索引操作的速度,同时保持良好的网络资源管理和内存控制。在实际应用中,应根据具体的硬件配置和业务需求不断监控和调整这些参数,以达到最佳性能。
2024-06-25 上传
2022-03-18 上传
点击了解资源详情
2015-12-31 上传
2018-05-26 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
湯姆漢克
- 粉丝: 29
- 资源: 303
最新资源
- 掌握Jive for Android SDK:示例应用的使用指南
- Python中的贝叶斯建模与概率编程指南
- 自动化NBA球员统计分析与电子邮件报告工具
- 下载安卓购物经理带源代码完整项目
- 图片压缩包中的内容解密
- C++基础教程视频-数据类型与运算符详解
- 探索Java中的曼德布罗图形绘制
- VTK9.3.0 64位SDK包发布,图像处理开发利器
- 自导向运载平台的行业设计方案解读
- 自定义 Datadog 代理检查:Python 实现与应用
- 基于Python实现的商品推荐系统源码与项目说明
- PMing繁体版字体下载,设计师必备素材
- 软件工程餐厅项目存储库:Java语言实践
- 康佳LED55R6000U电视机固件升级指南
- Sublime Text状态栏插件:ShowOpenFiles功能详解
- 一站式部署thinksns社交系统,小白轻松上手