数据库基础知识：Oracle与MySQL对比及SQL语句入门

"105数据库Day01.txt" 在IT领域，数据库扮演着至关重要的角色，它是存储和管理数据的核心工具。本资料主要介绍了数据库的基本概念、分类、SQL语句的使用，以及如何通过MySQL的连接工具Navicat进行数据库操作。 首先，数据库是一个存储数据的仓库，其主要功能是方便数据的存储、管理和查询。根据规模和应用，数据库可分为不同的类别。例如，Oracle是一种超大型的企业级数据库，广泛应用于证券、银行和保险等行业，尽管它体积庞大且需付费使用，但在处理大量复杂数据时表现出卓越的性能。相比之下，MySQL是一种中小型的开源数据库系统，常被阿里巴巴、腾讯等公司采用，因其开源免费且能适应大规模数据存储，很多企业更倾向于使用MySQL而非Oracle。 SQL（Structured Query Language）是用于操作数据库的语言，主要用于对数据库中的数据进行增（添加）、删（删除）、改（修改）和查（查询）。例如，创建新表的SQL语句是`CREATE TABLE`，后跟表名和一系列字段定义，如字段名和数据类型。数据类型包括数字类型（如`INT`）、可变长度字符串（如`VARCHAR`）、日期（`DATE`）、时间（`TIME`）、日期时间（`DATETIME`）和固定长度字符串（`CHAR`）等。 在编写SQL语句时，需要注意几个关键规则。首先，SQL关键字对大小写不敏感，但为了代码的可读性，通常建议使用大写字母。其次，每条SQL语句的结尾需要用分号表示结束。查询表中所有数据的SQL语句是`SELECT * FROM 表名;`，而插入数据则有多种方式。如果要指定插入特定字段的值，语法是`INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2) VALUES (值1, 值2);`。如果要插入所有字段的值，可以简化为`INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2);`。此外，还可以进行批量插入多条数据的操作。 在实际工作中，工具如Navicat可以帮助我们更便捷地管理和操作数据库。通过Navicat，用户可以直观地看到数据库结构，执行SQL语句，以及进行数据的增删改查等操作，极大地提高了工作效率。 理解和掌握数据库的基本概念、分类和SQL语言，是IT专业人士必备的技能之一。这不仅有助于理解数据存储的原理，也有利于在实际项目中灵活运用，实现高效的数据管理。