Elasticsearch实现的search-wrapper API介绍

需积分: 10 0 下载量 20 浏览量 更新于2024-12-23 收藏 15KB ZIP 举报
资源摘要信息:"search-wrapper-es是一个使用Elasticsearch作为后端搜索引擎的API实现。Elasticsearch是一个开源的搜索引擎,基于Apache Lucene构建,提供了一个分布式、多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。该搜索引擎是用Java编写的,能够以超快速的搜索速度提供实时的搜索结果。" 1. Elasticsearch基础知识点: - Elasticsearch是基于Apache Lucene构建的,它是一个高性能的全文搜索引擎,具有分布式、多用户的特点。 - Elasticsearch可以存储、搜索和分析大量数据,并且可以实时搜索数据。 - Elasticsearch使用RESTful API,可以使用各种编程语言进行交互,其中就包括Java。 - Elasticsearch的分布式特性使得它可以在多台服务器之间进行扩展和数据恢复,保证数据的可用性和安全性。 2. search-wrapper-es模块构建知识点: - 构建search-wrapper-es模块首先需要安装search-wrapper API。 - search-wrapper-es是一个基于Maven的项目,因此构建时需要安装Maven环境。 - Maven是一个项目管理工具,主要用于Java项目的构建和依赖管理。使用Maven命令mvn install可以进行项目的构建并安装到本地maven存储库中。 3. 代码管理与版本控制知识点: - 该文档建议使用Git作为版本控制系统来管理search-wrapper-es项目的源代码。 - Git是一个开源的分布式版本控制系统,可以有效、高速地处理从很小到非常大的项目版本管理。 - 如果没有使用Git的习惯,也可以直接下载源代码压缩包,但这样不利于代码的版本控制和更新。 4. 操作系统环境配置知识点: - 在安装和构建search-wrapper-es模块之前,需要创建一个开发目录,且路径中不应包含空格,以避免潜在的文件系统兼容性问题。 - 基于文档的描述,建议使用Unix-like系统(如Linux或macOS)进行操作,因为Git默认是在这类系统上使用的。虽然也可以在Windows上使用,但可能会遇到一些差异化的处理方式。 5. Maven项目结构知识点: - 一个标准的Maven项目通常包含一个POM(Project Object Model)文件,该文件描述了项目的构建配置和依赖关系。 - Maven通过定义生命周期(lifecycle)来管理项目的构建过程,包括清理(clean)、编译(compile)、测试(test)、打包(package)、安装(install)和部署(deploy)等阶段。 - Maven依赖管理机制可以自动下载和管理项目所需的所有依赖库,并可以解决依赖冲突。 6. Java编程语言知识点: - Java是该项目的开发语言,它是目前最流行的编程语言之一,广泛用于企业级应用开发。 - Java有着"一次编写,到处运行"的特点,这归功于Java虚拟机(JVM)的存在。 - Java平台被分为Java SE(Standard Edition)、Java EE(Enterprise Edition)和Java ME(Micro Edition)三个版本,针对不同的应用场景。 7. Elasticsearch与Java的集成知识点: - Elasticsearch提供了Java API客户端,使得Java开发者能够方便地与Elasticsearch进行交互。 - Elasticsearch官方支持的Java客户端库,可以通过Maven中央仓库获得,并在项目中进行配置使用。 - Java开发者通常会使用Elasticsearch的Java REST客户端或者高阶的封装库如Spring Data Elasticsearch来简化开发工作。 通过以上知识点的详细说明,可以看出构建search-wrapper-es模块涉及到Java编程语言、Maven项目管理工具、Git版本控制系统以及Elasticsearch搜索引擎的深入使用。这要求开发者不仅要有扎实的Java基础和Maven操作经验,还需要对Elasticsearch有一定的理解和实践,以及对Git有一定的熟悉度。

package com.neutech.service.impl; import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper; import com.neutech.elasticsearch.ES; import com.neutech.entity.Post; import com.neutech.mapper.PostMapper; import com.neutech.service.PostService; import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient; import org.elasticsearch.search.SearchHit; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; import java.io.IOException; import java.util.List; @Service public class PostServiceImpl implements PostService { @Autowired private PostMapper postMapper; @Autowired private ES es; // @Override // public List<Post> selectAll() { // return postMapper.selectList(null); // } @Override public List<Post> selectPostList() throws IOException { List<Post> posts = postMapper.selectPostList(); es.createBulkDocument(posts); List<Post> query = es.query(); return query; } @Override public int addLikesByPostId(Integer postId) { QueryWrapper<Post> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("post_id",postId); Post post = postMapper.selectOne(wrapper); post.setLikes(post.getLikes() + 1); return postMapper.updateById(post); } @Override public int addCollectionsByPostId(Integer postId) { QueryWrapper<Post> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("post_id",postId); Post post = postMapper.selectOne(wrapper); post.setCollections(post.getCollections() + 1); return postMapper.updateById(post); } @Override public Post getPostByPostId(Integer postId) { return postMapper.getPostByPostId(postId); } @Override public Integer getCountOfCommentsByPostId(Integer postId) { return postMapper.getCountOfCommentsByPostId(postId); } @Override public List<Post> selectPostListByUserId(Integer userId) { return postMapper.selectPostListByUserId(userId); } @Override public int insertPost(Post post) { return postMapper.insert(post); } }这段代码只能向es批量插入200条文档,告诉我为什么,我应该如何批量插入更多数据

2023-06-12 上传