Oracle数据库性能调优关键技巧与实践指南
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更新于2024-12-23
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Oracle数据库性能优化是一本针对Oracle DBA以及具有一定Oracle基础知识的读者的优秀参考书籍。该书深入探讨了Oracle数据库性能优化的关键要素,帮助读者理解和提升数据库系统的效率。主要内容包括:
1. **ORACLE数据模型优化**:在使用Oracle数据库之前,确保数据库设计合理,数据表结构高效,如通过分区(Partitioning)和索引(Indexing)优化数据访问速度。
2. **客户端/服务器架构与性能**:强调了不同类型的客户端(如Client/Server、Browser/Web/Database等)连接方式对性能的影响,指出优化客户端和服务器之间的通信是提高性能的重要环节。
3. **SQL优化技术**:讲解了如何编写高效的SQL查询,如使用行级管理(Row-Level Manager)和Oracle Optimizer,以及避免全表扫描(Full-Table Scan),优先考虑索引驱动查询(Index-Driven Query)。
4. **内存管理与SGA**:阐述了System Global Area(SGA)的各个部分,如共享池(Shared Pool)、大池(Large Pool)等的重要性,强调了内存管理对于性能优化的直接影响,包括使用内存池和避免不必要的数据复制。
5. **I/O优化**:讨论了I/O操作在数据库性能中的关键地位,包括减少磁盘I/O次数和提高磁盘I/O效率,例如使用正确的文件系统和存储结构。
6. **操作系统和Oracle集成**:介绍如何在Unix操作系统环境下优化Oracle,涉及使用vmstat、iostat等工具监控系统性能,并强调了实时和非实时数据处理时的差异,以及优化内存分配和回收。
7. **Oracle性能分析工具**:讲解了诸如Explain Plan、SQL Trace和Oracle Enterprise Manager (OEM)这样的工具,它们能够帮助诊断和改进SQL查询性能,以及提供全面的数据库管理视图。
8. **特定场景下的性能优化**:区分了OLTP(在线事务处理)和Data Warehousing(数据仓库)环境的性能需求,指出在OLTP中,插入和更新操作优化至关重要,而在DW环境中,全表扫描可能不是问题,重点在于复杂查询和数据加载策略。
9. **其他高级特性**:涵盖了如Bitmap索引、并行查询、PL/SQL程序优化,以及如何利用EXPLAIN PLAN来分析和优化SQL执行计划。
最后,书中还关注了SQL查询的执行策略,包括如何调整SQL参数、合理使用SQL函数和避免全表计算等,确保查询性能的最大化。
通过阅读这本书,读者可以深入了解Oracle数据库性能优化的各种策略和技术,从而提升数据库的整体运行效率和响应能力。
2022-05-27 上传
2018-09-02 上传
2013-04-26 上传
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