"该资源主要涉及Simulink优化工具箱的使用，特别是参数校准、系统响应优化和自动生成查表表格的功能。通过一个具体的例子，展示了如何利用实验数据来估算模型参数，如m、b和k，并进行优化。"
在Java编程中，获取服务器IP和端口的方法并不是直接相关的主题，但既然提到了，这里简要介绍一下。在Java中，我们可以使用`InetAddress`类来获取本地或远程服务器的IP地址，而`ServerSocket`类可以帮助我们获取服务器的端口。
1. 获取服务器IP：
```java
import java.net.InetAddress;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
InetAddress address = InetAddress.getLocalHost();
System.out.println("服务器IP: " + address.getHostAddress());
}
}
```
这段代码会输出本地服务器的IPv4地址。如果需要获取远程服务器的IP，可以使用`InetAddress.getByName("hostname")`，将"hostname"替换为服务器的域名或IP地址。
2. 获取服务器端口：
在Java中，获取服务器端口通常是在创建`ServerSocket`后，通过`ServerSocket.getPort()`方法获取。例如：
```java
import java.net.ServerSocket;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(8080);
System.out.println("服务器端口: " + serverSocket.getPort());
// 关闭服务器套接字
serverSocket.close();
}
}
```
这段代码创建了一个监听8080端口的服务器，并打印出该端口。请注意，实际应用中需要处理异常并管理好服务器套接字的生命周期。
然而，上述Java代码与给定的Simulink优化工具箱内容并不直接相关。在Simulink环境中，参数校准和优化是一个关键的步骤，特别是在控制系统设计中。以下是Simulink优化工具箱的详细说明：
Simulink优化工具箱提供了多种功能，包括：
1. 参数校准：通过实验数据自动估计模型参数，如模型`msd_system`中待估算的`mbk`参数。用户可以通过调整模型工作空间中的参数，然后比较仿真结果与实验数据的误差来进行校准。
2. 系统响应优化：优化系统性能，比如改善系统响应时间或减小误差。
3. 优化灵敏度分析：评估优化参数对优化目标（如成本函数）的影响，以确定参数的重要性。
4. 控制系统设计：基于优化技术调整控制参数，以达到最佳性能。
5. 自动化查表表格生成：帮助导入和使用实验数据，提高模型的精度和可靠性。
在例子中，通过打开模型`msd_system`，利用实验结果（exp1和exp2）来估算`mbk`的值。用户可以配置参数估算页面，选择要估算的参数，设置成本函数，选择优化算法，并运行估算过程。估算结果显示了参数调整的过程和迭代效果，从而实现模型参数的精确校准。
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