POEM APS：智能制造的供应链优化引擎

POEM APS是一款高级生产排程系统，它建立在自然约束语言(NCL)的基础上，由ENGINEST公司开发，专为制造业的复杂生产环境设计。APS，即Advanced Planning and Scheduling，可以理解为供应链优化的核心引擎，旨在通过集成数学模型、优化技术和模拟方法，解决制造业中的复杂计划与调度问题。 在POEM APS中，系统针对四种主要的制造模型提供了解决方案： 1. 流程式模型：针对顺序优化问题，如生产线上的工艺流程安排。 2. 离散式模型：关注多工序和多资源的调度，适用于涉及多个独立工作中心的生产场景。 3. 混合模型：同时处理顺序和调度问题，适用于流程和离散活动交织的生产环境。 4. 项目管理模型：着重于关键链管理（资源约束）和成本时间最小化，常用于大型项目或一次性生产任务。 APS特别适合那些面临生产成本高、准时交付率低、订单变动频繁导致生产计划混乱的企业。例如，那些希望通过降低成本提高利润，以及期望更精确预测订单交付时间的企业。此外，尽管APS能提供强大的工具支持，但其应用需遵循两个原则：首先，ERP（企业资源规划）或MES（制造执行系统）的集成至关重要，因为它们提供基础数据；其次，APS并非完全自动化，而是需要与人工调度相结合，确保人与机器的有效协作。 对于已经实施了ERP或MES系统的公司，使用POEM APS时应确保数据的实时性和准确性，以便系统能够做出明智的决策。POEM APS旨在通过智能化的算法和内存计算，帮助企业优化资源分配，提升生产效率，降低运营成本，实现精细化的生产管理。