统计分析法确定煤与瓦斯突出预测敏感指标

"煤与瓦斯突出预测敏感指标的确定对于保障煤矿安全具有重大意义。传统的预测指标敏感性确定方法存在局限性，特别是在新时代的煤矿开采环境下。文章提出了一种新的统计分析法来确定煤与瓦斯突出预测的敏感指标，并分析了不同指标在不同地质条件下的适用性。在开滦矿区的应用实践中，钻孔瓦斯涌出初速度指标适用于一般突出煤层，瓦斯解吸指标适用于瓦斯主导的突出情况，而钻屑量指标则适用于应力主导的突出煤层。研究表明，高应力是开滦矿区煤与瓦斯突出的主要控制因素，其次是高压瓦斯，钻屑量和瓦斯解吸指标被确定为突出预测的关键敏感指标。该研究基于国家自然科学基金、河北省自然科学基金及中央高校基本科研业务费项目的支持。" 本文是一篇由齐黎明、卢云婷、关联合等人发表在《矿业安全与环保》期刊上的研究论文，主题围绕煤与瓦斯突出预测敏感指标的确定方法展开。文章指出，传统的预测方法在当前的煤炭开采环境中可能不再适用，因此提出了一种新的统计分析方法。这种方法旨在更准确地识别哪些指标对于预测煤与瓦斯突出最为敏感，并能适应不同的地质条件。 在实际应用中，研究团队在开滦矿区进行了实地考察和实验。他们发现，钻孔瓦斯涌出初速度作为预测指标，对于典型的突出煤层表现出了较高的敏感性。这一指标能够反映出煤层中瓦斯的压力释放状况，对于预防突出事件具有重要参考价值。另一方面，瓦斯解吸指标则在以瓦斯为主要驱动因素的突出煤层中显示出显著的敏感性，它能够反映煤体中吸附瓦斯的解吸速度和量，对于判断瓦斯压力变化至关重要。而在应力主导的突出煤层中，钻屑量成为了关键的敏感指标，因为它反映了煤层在开采过程中的破坏程度和应力状态。 通过对开滦矿区的深入分析，研究者们认为，高应力是导致煤与瓦斯突出的主要原因，而高压瓦斯则是次要因素。因此，钻屑量和瓦斯解吸指标成为该区域突出预测的核心敏感指标。这些发现不仅有助于提高预测的准确性，还能指导安全开采策略的制定，降低煤矿事故的风险。 总结来说，这篇论文通过创新的统计分析方法，解决了煤与瓦斯突出预测指标敏感性确定的问题，为煤矿安全生产提供了科学依据。同时，它也强调了地质条件和煤层特性在选择预测指标时的重要作用，为类似地区的煤矿安全提供了可借鉴的经验。