Java8 HashMap源码解析:数据结构与初始化
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更新于2024-08-29
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"Java8 HashMap源码分析,包括其数据结构、初始化参数、以及与红黑树的关系。"
HashMap是Java编程语言中最常用的容器之一,它提供了高效的存储和检索功能。在Java 8中,HashMap的数据结构有了重要的优化,引入了红黑树以提升性能。以下是对这些知识点的详细解释:
一、HashMap的数据结构
HashMap的核心是通过一个数组(Node[] table)和链表(或红黑树)相结合的方式来存储元素。每个数组元素(Node)是一个链表的头节点,链表用于解决哈希冲突。当多个元素哈希到同一个索引位置时,它们会在该位置形成一个链表。在Java 8中,如果链表长度超过8个节点,会将链表转换为红黑树,以减少搜索、插入和删除操作的时间复杂度。
二、HashMap的初始化
HashMap的默认初始容量是16(2的4次方,即`DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1<<4`),最大容量是2的30次方(`MAXIMUM_CAPACITY = 1<<30`)。加载因子`DEFAULT_LOAD_FACTOR`默认为0.75,这意味着当哈希表的实际元素数量达到总容量的75%时,HashMap会进行扩容,以保持良好的性能。扩容时,新容量通常设置为原容量的2倍。
三、与红黑树的关系
- `TREEIFY_THRESHOLD = 8`: 当链表长度超过8时,HashMap会将链表转换为红黑树。红黑树是一种自平衡的二叉查找树,它的查询、插入和删除操作的时间复杂度都为O(logn)。
- `UNTREEIFY_THRESHOLD = 6`: 在缩小HashMap容量时,如果树状结构的节点数少于6,会将红黑树退化回链表。
- `MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64`: 这是一个额外的判断条件,防止在哈希表初始化阶段,由于元素集中哈希到同一位置,导致不必要的树化过程。
四、其他内部变量
- `table` 是存放链表的数组,也称为哈希桶数组,用于存储哈希后的键值对。
- `size` 记录了HashMap中实际存储的键值对数量。
- `modCount` 记录了HashMap结构修改的次数,用于并发控制。
五、HashMap的工作原理
1. 插入操作:计算元素的哈希值,根据哈希值确定其在数组中的位置。如果该位置已有元素,形成链表;如果链表长度超过8,转为红黑树。
2. 查询操作:同样根据哈希值找到对应位置,如果位置上是链表,则线性搜索;如果是红黑树,则进行树查找。
3. 删除操作:根据键的哈希值和equals()方法找到对应的节点,然后从链表或树中删除。
Java 8的HashMap通过巧妙地结合数组、链表和红黑树,实现了高效的数据存储和检索。这种设计使得在大多数情况下,HashMap的操作都可以保持O(1)的时间复杂度,极大地提升了性能。
2020-06-18 上传
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