企业数字化转型暨企业大数据管理治理平台建设方案

企业数字化转型暨企业大数据管理治理平台建设方案 本资源摘要信息的主要内容是企业数字化转型暨企业大数据管理治理平台建设方案，旨在解决企业大数据管理中的问题和挑战。以下是该方案的主要知识点： **企业数字化转型的必要性** 随着业务的不断发展和信息化的不断深入，企业面临着越来越多的业务系统和数据种类，数据量的不断增大。因此，企业需要建设一个稳定的、抗源变化的数据层数据架构，以解决数据分散、难以管理的问题。 **企业大数据治理的价值** 企业大数据治理价值便捷整合防控效能在线整合企业服务资源，统一入口，提供一站式便捷服务。它可以即时通信在线传达政策、通知，提高可及性；汇聚整合企业运行数据，提供数据分析和决策支持；分析企业金融、亩均、舆情等数据，对企业风险进行防控。 **大数据治理管理平台** 大数据治理管理平台是一个多层次、多维度、多视角的全方位框架，旨在解决企业大数据管理中的问题和挑战。该平台的主要组成部分包括： * 数据管理范围 * 数据治理战略 * 组织和角色 * 政策和标准 * 项目和服务 * 问题 * 估值数据架构管理 * 企业数据模型 * 价值链分析 * 相关的数据架构 * 数据质量管理 * 规范 * 分析 * 度量 * 改进元数据管理 * 架构 * 整合 * 控制 * 交付文档和内容管理 * 获取和储存 * 备份和恢复 * 内容管理 * 检索 * 保留数据开发 * 分析 * 数据建模 * 数据库设计 * 实施数据操作管理 * 获取 * 恢复 * 调优 * 保留 * 清除数据安全管理 * 标准 * 分级 * 管理 * 授权 * 审计参考数据和主数据管理 * 外部规范 * 内部规范 * 客户数据 * 产品数据 * 维度管理数据中心和商务智能管理架构 * 事实培训和支持 * 监控和调优数据管理框架 **技术支撑领域机制** 技术支撑领域机制是大数据治理管理平台的技术基础，旨在提供一个多层次、多维度、多视角的全方位框架。该机制包括战略数据发现与分类、数据采集与清洗工具、数据管理系统质量检查工具、数据安全管理、数据建模、数据模型、数据安全主数据、元数据、数据存储、数据分布、数据交换、数据集成、数据质量、数据服务组织等。 本资源摘要信息提供了企业数字化转型暨企业大数据管理治理平台建设方案的主要知识点，旨在解决企业大数据管理中的问题和挑战。