面向终端用户的新Web资源混搭方法

"这篇论文《面向终端用户的Web资源混搭方法》由何扬帆撰写，主要探讨了如何利用大众智慧来创建Web资源混搭，从而复用和挖掘资源的新用途。该研究得到了中国高等教育博士点专项基金和国家自然科学基金的支持，并涉及语义Web和需求分析等领域。论文的核心关注点包括：用户初始需求的表达与分析、终端用户完成混搭任务的能力评估，以及为混搭任务生成路线图的方法。" 在Web 2.0时代，Web资源的多样性和丰富性催生了混搭（Mashup）这一创新技术，它允许用户将来自不同来源的数据和功能组合在一起，创造出新的应用和服务。然而，由于Web资源的提供者无法预知所有可能的使用场景，因此，依赖用户自身智慧的混搭方法成为了发现和扩展资源使用方式的重要途径。 论文首先讨论了如何表达和分析用户的需求。在Web环境中，用户的需求往往是复杂多变的，因此，建立一个有效的机制来理解并抽象这些需求是至关重要的。这可能涉及到对用户行为的跟踪、用户反馈的收集以及使用语义技术来解析和理解用户意图。 其次，论文深入研究了如何评估终端用户完成混搭任务的能力。考虑到不是所有用户都具备编程技能或技术背景，因此，确定用户的技术能力和他们完成特定混搭任务的潜力是必要的。这可能包括对用户技能的分类、评估，以及设计适应不同技术水平的混搭工具。 再者，论文提出了一种生成混搭任务路线图的方法。这种路线图能够指导用户逐步完成复杂的混搭过程，降低技术门槛，使非专业用户也能参与到混搭活动中。路线图的设计可能涉及到任务分解、步骤排序和用户指导机制。 总体而言，这篇论文通过解决用户需求表达、能力评估和任务指导这三个关键问题，为面向终端用户的Web资源混搭提供了一个创新的方法。这种方法不仅有助于提升Web资源的复用效率，还能激发用户创新，促进Web生态系统的繁荣发展。同时，它对计算机软件与理论领域的研究具有重要的启示作用，为未来开发更加用户友好的Web服务和工具提供了理论基础和实践指导。