搜索引擎与SEO实验：算法研究与网页优化

"该实验资源主要探讨了搜索引擎的工作原理及其优化技术SEO，涵盖了网络蜘蛛爬行策略、中文分词算法、网页正文提取、网页去重、PageRank与MapReduce算法，以及SEO的具体应用。" 实验内容详述： 1. 网络蜘蛛爬行策略：实验涉及深度优先和广度优先两种基本策略，还包括网页选择、重访策略和并行策略。这些策略用于搜索引擎如何有效地遍历和抓取互联网上的网页，理解它们的实现原理对于构建搜索引擎至关重要。 2. 中文分词算法：中文分词是搜索引擎处理中文文本的关键步骤，实验要求研究至少两种分词算法，例如基于词典的分词法和基于统计的分词法，理解它们如何将连续的汉字序列切分成有意义的词语。 3. 网页正文提取算法：搜索引擎需要从网页中提取主要内容，实验涵盖了至少两种提取方法，可能是基于统计特征、DOM结构分析或其他方式，以便准确地识别和展示网页的核心信息。 4. 网页去重算法：防止搜索引擎重复索引相同或相似内容的网页，实验中将学习至少两种去重策略，如内容指纹法和URL规范化，确保搜索结果的多样性和质量。 5. PageRank算法和MapReduce：PageRank是Google用来衡量网页重要性的算法，而MapReduce是一种分布式计算模型，常用于大规模数据处理，两者结合使用能有效提升搜索引擎的性能。 6. SEO实践：实验要求运用学到的SEO技术优化实验二的网站静态首页，包括优化网页标题、关键词选择与优化、元标签、网站结构和URL、robots.txt文件、内部链接、Heading标签、图片优化以及网页减肥等，提高网站在搜索引擎中的可见性和排名。 实验要求强调了对各种策略和算法的理解，并通过表格记录研究细节。同时，实验还鼓励学生使用C++、C#或Java等编程语言实现一个简单的网络蜘蛛程序，增强实践能力。 这个实验旨在通过理论学习与实践操作，帮助学生深入理解搜索引擎的工作机制，并掌握提高网站搜索引擎友好性的关键技巧。