DetaCube元数据管理手册:采集与权限管理
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更新于2024-07-18
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"元数据管理系统管理员手册,详细介绍了元数据的采集管理、视图管理、元模型管理和权限管理,适用于大数据环境。手册包括产品使用指引、数据地图创建与调整、采集模板管理和元数据采集管理等多个方面,旨在帮助管理员有效管理和维护元数据系统。"
元数据管理系统是大数据环境中至关重要的工具,它负责收集、存储和管理关于数据的数据,即元数据。本手册为管理员提供了全面的操作指南,涵盖了以下几个核心领域:
1. 元数据采集管理:元数据采集涉及从各种源获取元数据,如数据库、ETL工具、数据仓库等。手册详细讲解了如何配置适配器以连接不同数据源,进行元数据的查询和查看,以及如何定制和管理采集模板,以适应不同的数据结构。
2. 视图管理:视图是元数据组织的一种方式,有助于用户理解复杂的数据环境。手册中解释了如何创建和调整数据地图,包括添加根元数据、系统层次元数据,以及建立系统、数据库之间的关系。此外,还介绍了如何使用系统视图来组织元数据,使数据关系更加清晰。
3. 元模型管理:元模型是描述数据模型结构的模型,它定义了元数据的类别、属性和关系。手册教导管理员如何进行元模型的创建和管理,这对于理解和维护数据架构至关重要。
4. 权限管理:为了保护数据安全,手册详细阐述了如何分配和管理用户权限,确保只有授权的人员能访问和操作特定的元数据,从而实现数据访问的控制和合规性。
5. 其他功能:手册还包含了系统管理的相关内容,如定制和删除模板、模板映射的创建、修改和删除等操作,这些都为管理员提供了灵活的工具来适应不断变化的数据环境。
通过遵循本手册的指导,管理员可以有效地管理和维护元数据管理系统,确保数据的准确性和一致性,同时提高大数据环境中的数据治理能力。手册中的每个章节都详细列出了操作步骤和注意事项,使得即使是对元数据管理不熟悉的管理员也能快速上手。
2018-11-27 上传
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2010-01-12 上传
dacongya123
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