大数据治理：新时代的数据挑战与解决方案

"本文摘自《架构世界》2018新年特刊，主要讨论了大数据治理的重要性以及业务元数据管理在大数据时代的关键作用。作者强调了数据治理从'是什么'到'如何做'的转变，并指出在大数据时代，数据已经成为企业核心资产和人工智能发展的关键。" 在当今信息化社会，大数据治理已经成为企业关注的焦点。过去的重点在于解释数据治理的定义和价值，而现在，随着大数据的普及，人们更关注如何有效地进行大数据治理。正如《架构世界》2018新年特刊中所提到的，大数据治理不再仅仅是对数据的理解，而是关于如何实施有效的管理策略，确保数据的质量、安全和合规性，以此推动企业的数字化转型。 文章指出，数据已不再仅仅是业务运营的附属品，而是成为了企业实现数字化战略的基础材料。在大数据时代，数据的商业价值日益凸显，它不仅是企业的核心资产，也是人工智能等先进技术发展的基石。因此，数据问题的解决直接影响着企业的竞争力和社会资源的有效利用。 业务元数据管理被强调为数据治理的关键，特别是在大数据环境下。业务元数据描述了数据的业务含义，帮助理解数据背后的业务逻辑。通过采用自动化的元数据管理工具，企业能够更好地控制和利用业务元数据，将其转化为可供业务人员使用的服务，提升数据的使用效率和决策质量。 此外，文章也提到了数据质量问题。数据质量是技术问题还是业务问题，这个问题引发了深入思考。实际上，数据质量问题往往涉及到技术和业务两方面，需要技术和业务部门紧密协作，共同提升数据的准确性和完整性。自动化的大数据治理工具在此过程中起到了关键作用，它们能帮助企业自动化地识别和解决数据质量问题，从而加速数字化转型进程。 大数据治理关键技术涵盖了数据质量控制、数据安全、数据生命周期管理等多个方面。这些技术的应用，结合业务元数据的管理，使得企业能够在大数据的海洋中挖掘出有价值的信息，同时确保数据的合规性和安全性，促进企业的创新和发展。 大数据治理是一门艺术，它要求企业在数据的收集、存储、处理和使用过程中，兼顾效率与质量，实现数据的重生。通过有效的数据治理，企业能够释放数据的潜力，驱动业务创新，适应快速变化的市场环境，以及满足人工智能等前沿技术对高质量数据的需求。