二叉树存储与遍历实践：创建、操作与节点计数

本实验报告主要探讨二叉树的存贮与遍历，涉及的关键知识点包括： 1. **二叉树结构**：实验旨在帮助学生理解和掌握二叉树的非线性结构和递归性质。二叉树是一种每个节点最多有两个子节点（左孩子和右孩子）的数据结构，这体现了其独特的存储特性。 2. **二叉链表存储**：实验要求使用二叉链表作为二叉树的存储结构，其中包含一个虚结点的概念。虚结点通常用于简化代码和处理边界情况，如空节点或结束符。 3. **遍历算法**： - **先序遍历**：按照“根-左-右”的顺序访问节点，对于给定的输入序列ABD000CE00F00，此操作将有助于构建和输出树的结构。 - **中序遍历**：遵循“左-根-右”的顺序，适用于排序二叉搜索树。 - **后序遍历**：顺序为“左-右-根”，在某些应用场景中用于计算表达式或者复制一棵树。 - **层次遍历**：使用队列辅助实现，按层次顺序访问节点，有利于观察树的层级结构。 4. **函数实现**： - `CreateBtree()` 函数通过递归创建二叉树，用户输入字符并判断是否为空节点，分配内存并递归填充左右子树。 - `DLR()` 函数执行深度优先遍历（深度优先左-右-根），用于先序遍历。 - `LDR()` 函数执行深度优先遍历（深度优先左-根-右），用于中序遍历。 - `LRD()` 函数未给出，但可能是用于后序遍历的函数，即“左-右-根”顺序。 5. **辅助统计**： - 计数器 `count` 和 `count1` 分别用于计算叶子结点和总结点数目。遍历过程中，通过判断结点是否为叶子节点（没有子节点）来更新计数。 6. **测试数据与提示**： 实验中给出了测试数据，即输入序列ABD000CE00F00，用于构建特定二叉树并验证遍历结果。提示部分强调了可以使用递归或队列等不同的算法实现遍历和统计功能。 通过这个实验，学生将深化理解二叉树的基本操作，增强对递归和数据结构的实践应用能力。同时，他们也将学习如何在实际编程中有效地处理和操作二叉树数据结构。