MATLAB图像处理命令详解

"MATLAB 图像处理工具" MATLAB作为一个强大的数学和工程计算软件，也提供了丰富的图像处理功能。本资源是一本深入介绍MATLAB图像处理的书籍，它系统地讲解了MATLAB中用于图像处理的各种命令，并通过实例帮助读者理解和应用这些命令。以下是部分关键的MATLAB图像处理命令的详解： 1. **applylut**: 此函数用于在二进制图像中应用查找表（lookup table，LUT）进行边沿操作。`applylut(BW,lut)` 其中，`BW` 是二进制图像，`lut` 是创建的查找表。示例中，`makelut` 函数用于创建LUT，然后将其应用到图像`BW1`上，最后使用`imshow`显示原图和处理后的图像。 2. **bestblk**: 这个函数计算最佳的块大小以进行块操作。`siz=bestblk([mn],k)` 返回最合适的行数和列数，使得每个块的大小接近于`k`。例如，当输入尺寸为 `[640, 800]` 和 `k=72` 时，返回的块大小为 `[64, 50]`。`blkproc` 命令通常与 `bestblk` 结合使用。 3. **blkproc**: 此命令实现图像的块处理，对图像进行分块并应用自定义函数。`B=blkproc(A,[mn],fun,...)` 其中，`A` 是输入图像，`[mn]` 是块大小，`fun` 是要应用的函数。例子中，它读取图像 `'alumgrns.tif'` 并使用标准差函数处理，然后用 `imshow` 显示原始和处理后的图像。 4. **brighten**: 此命令用于调整颜色映射表的亮度。可以增加或减少亮度，例如 `brighten(beta)` 或 `brighten(map,beta)`。`fig` 参数则用于改变图形窗口的颜色映射。这个函数常常与 `imadjust` 和 `rgbplot` 一起使用来调整图像的显示效果。 5. **bwarea**: 该函数计算二进制图像中对象的总面积。`total=bwarea(BW)` 返回图像中所有连通组件的像素总数。在示例中，它读取图像 `'circles.tif'` 并计算其中对象的面积。 6. **bweuler**: 计算二进制图像的欧拉数，这是图像中孔的数量与物体数量的差。`eul=bweuler(BW,n)` 其中，`n` 可选，用于指定边界像素的处理方式。这个函数常用于识别图像中的形状和结构。 以上这些函数只是MATLAB图像处理功能的一小部分，它们涵盖了从基本的图像增强到复杂的形状分析。通过结合这些命令，用户可以进行图像的预处理、特征提取、分类以及各种其他图像分析任务。学习并熟练掌握这些命令，将极大地提升MATLAB在图像处理领域的应用能力。