Scrapy入门：创建与解析Spiders

Scrapy学习笔记深入介绍了Scrapy框架的基础，特别是如何进行爬虫项目的创建。Scrapy是一个强大的Python网络爬虫框架，适用于高效地从网页抓取数据。在开始使用Scrapy之前，首先要创建一个新的项目，通过命令`scrapy startproject tutorial`，这会在指定的目录（在这个例子中是`tutorial`）中生成一个结构化的项目模板。 项目结构包括spiders文件夹，这是存放自定义爬虫代码的地方。在`spiders`目录下的`quotes_spider.py`文件中，我们定义了一个基础的爬虫类`QuotesSpider`。这个类继承自Scrapy的内置`Spider`类，因为所有的Scrapy爬虫都必须遵循这一规范。 `QuotesSpider`类包含以下关键组件： 1. `name`属性：这是爬虫的唯一标识符，确保在项目中不会出现名称冲突。在这个例子中，`name="quotes"`。 2. `start_requests()`方法：这是一个必须实现的方法，返回一个可迭代的请求列表或生成器。在这里，它定义了初始的抓取URL，如`http://quotes.toscrape.com/page/1/`和`http://quotes.toscrape.com/page/2/`。每次爬虫启动时，会按照这些URL顺序进行抓取，并在后续处理中调用`parse()`方法。 3. `parse()`方法：这是爬虫的核心逻辑，处理每个响应（`response`参数是一个`TextResponse`对象）。它首先通过`response.url.split("/")[-2]`获取当前页面的页码，并根据这个信息创建文件名。然后，它将下载的页面内容写入到本地文件中，文件名格式为`quotes-页码.html`。同时，`self.log()`方法记录了保存文件的操作，方便跟踪。 总结来说，本篇学习笔记详细讲解了如何使用Scrapy创建一个基本的爬虫，包括项目设置、爬虫类的定义及其主要方法的实现。理解这些核心概念有助于进一步深入学习和开发更复杂的网络爬虫程序。Scrapy的强大之处在于其灵活的中间件系统、下载管理器和数据存储机制，使得处理大规模数据抓取变得高效且易于维护。