矿山统计法瓦斯涌出量预测模型的校正与分析

"矿山统计法瓦斯涌出量预测模型存在的问题与校正。本文针对AQ1018-2006《矿井瓦斯涌出量预测方法》中矿井相对瓦斯涌出量随开采深度变化梯度α计算公式存在的问题，通过运用最小二乘法的统计原理，提出新的数学模型进行校正，并用实际数据验证其正确性，以支持煤矿瓦斯涌出量的预测工作。" 矿山统计法是煤矿预测相对瓦斯涌出量的重要手段，它基于煤矿实际相对瓦斯涌出量与开采深度之间的数据关系。然而，在实际应用AQ1018-2006标准中的计算公式时，研究人员发现在利用多水平实际相对瓦斯涌出量资料来计算变化梯度α时存在误差或不足。这一问题可能会导致预测结果的不准确，进而影响煤矿的安全管理和瓦斯防治决策。 为解决这一问题，作者运用了最小二乘法这一统计学原理。最小二乘法是一种常用的数据拟合方法，能有效减少数据点与拟合曲线之间的残差平方和，从而得到最佳拟合线。通过对多水平实际相对瓦斯涌出量数据进行分析，作者推导出一个新的数学模型，用于更准确地计算α值。这个模型旨在更精确地反映矿井相对瓦斯涌出量随开采深度的变化趋势。 为了验证新模型的有效性，研究者使用了实际的煤矿相对瓦斯涌出量数据进行测试。通过对比新模型计算的结果与原有模型，证明了新模型的计算结果更符合实际情况，提高了预测的准确性。这一改进对于矿山统计法在预测煤矿瓦斯涌出量中的应用具有重要意义，为煤矿安全生产提供了更加科学的依据，有助于预防和控制瓦斯灾害的发生。 关键词涉及的领域包括矿山统计法、瓦斯涌出量预测、变化梯度计算、最小二乘法以及数学模型构建。文章的中图分类号TD712+.53表示这是一篇关于矿业工程的文章，文献标志码A表明这是原创性的科学研究。文章编号1003-496X(2015)05-0176-03则为该论文在相关期刊上的具体标识。 这项研究揭示了矿山统计法在预测瓦斯涌出量时的潜在问题，并提供了一种基于最小二乘法的解决方案，对于改善煤矿瓦斯涌出量预测的精确性和可靠性有着积极的促进作用。