"基于ICEEMD-ICA与MDP准则的变形监测数据自适应去噪方法"

本文提出了一种基于ICEEMD-ICA与MDP准则的变形监测数据去噪方法，用于工程建筑物、构筑物进行变形监测时去除受到噪声影响的数据，并准确地提取出变形特征信息。在变形监测领域，仪器自身观测精度、外部环境干扰等因素会导致所获取的数据受到噪声干扰，因此需要进行去噪处理。传统的小波分析、小波包分析具有一定的成功应用，但需要提前设置小波基和分解层数，并且没有自适应去噪能力。近年来，EMD方法被广泛研究并在变形监测数据去噪中取得了应用，但存在模态混叠、端点效应等问题会影响去噪效果。为了解决这些问题，本文提出了基于ICEEMD-ICA与MDP准则的方法。 首先，本文介绍了小波分析、小波包分析在变形监测领域的应用情况，同时指出了其局限性。然后，对EMD方法进行了介绍，包括其优点和存在的问题。接着，介绍了EEMD方法和CEEMD方法，并指出它们的改进之处。随后，详细介绍了本文提出的基于ICEEMD-ICA与MDP准则的去噪方法的原理和步骤，包括ICEEMD的改进、ICA的引入以及MDP准则的应用。最后，通过仿真实验和实际案例验证了该方法的有效性和实用性。 本文的创新点在于提出了基于ICEEMD-ICA与MDP准则的去噪方法，综合利用了改进的EMD方法、ICA方法和MDP准则，解决了传统方法存在的问题。该方法具有自适应性和精准性，能够有效地去除变形监测数据中的噪声，并提取出准确的变形特征信息。通过仿真实验和实际案例的验证，证明了该方法的有效性和实用性，为变形监测领域提供了一种新的数据处理方法。 在未来的研究工作中，可以进一步优化ICEEMD-ICA与MDP准则的方法，提高其计算效率和去噪精度；同时可以将该方法应用到其他领域的信号处理中，拓展其应用范围；另外，还可以结合其他先进的信号处理方法，进一步提高变形监测数据的处理效果。总之，基于ICEEMD-ICA与MDP准则的变形监测数据去噪方法为变形监测领域的数据处理提供了新的思路和方法，具有重要的理论和应用价值。