二叉树非空操作：先序遍历及结构定义

在数据结构的学习中，第六章通常会深入探讨树和二叉树的相关概念及操作。首先，章节6.1介绍了树的类型定义，它由数据对象D组成，其中包含根结点(root)和若干互不相交的子树，这些子树也遵循相同的树定义。数据对象可以为空集，表示空树。 接下来，章节6.2聚焦于二叉树的类型定义，二叉树是一种特殊的树，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。二叉树具有明确的层次结构，如根节点、左子树和右子树，且子树之间的关系是有序的。常见的二叉树包括有序树（如二叉搜索树），其子树满足特定的排序规则，以及无序树，子树间没有预设的顺序。 存储结构方面，6.3可能涉及如何在计算机内存中有效地表示二叉树，包括数组、链表或递归结构。遍历操作是理解二叉树的关键，6.4部分详细讨论了先序遍历的过程，即首先访问根节点，然后递归地遍历左子树，最后遍历右子树。这个过程可以用递归函数实现，并且是构建许多其他遍历算法（如中序遍历、后序遍历）的基础。 线索二叉树（6.5）是一种增强二叉树的结构，通过添加额外的指针来辅助遍历，使得遍历操作更加高效。章节6.6讨论了树和森林的表示方法，森林是由多棵树组成的集合，同样需要考虑如何存储和遍历。 哈夫曼树（6.8）是一种特殊的二叉树，常用于数据压缩，其构建过程涉及到贪心算法。哈夫曼编码则是基于哈夫曼树的编码方式，用于对字符进行编码，使得高频率字符用较短的编码，低频率字符用较长的编码。 在实际操作上，提供了诸如查找、插入和删除等基本操作的类（查找类、插入类和删除类），包括创建树、插入子树、删除子树、查找根节点等功能的实现方法，如`InitTree`、`CreateTree`、`Assign`、`InsertChild`等。此外，还介绍了如何判断树是否为空树（`TreeEmpty`）、计算树的深度（`TreeDepth`）以及整体的遍历操作`TraverseTree`。 在树型结构与线性结构（如数组）的对比中，树的结构特点是具有分支，每个节点可以有多条路径，而线性结构如数组则是一维的，元素按照特定顺序排列，只有一个前驱和后继。了解这些概念和操作对于深入理解和应用树和二叉树在编程中的关键作用至关重要。