ENVI遥感影像处理：图像分割与波谱运算实战

"这篇文档是关于ENVI遥感影像处理软件的使用教程，特别是涉及到图像分割和波谱运算的应用。ENVI是由美国RSI公司基于IDL开发的遥感影像处理系统，广泛应用于多个领域。文档中提到了如何进行波谱运算，以及如何使用Segmentation Image工具进行图像分割。" 在遥感影像处理中，波谱运算扮演着关键角色。通过Spectral Math TM工具，用户可以将数学表达式或IDL程序应用到多波段图像的波谱上，这可能来源于图像本身、波谱库或ASCII文件。这种运算有助于理解不同波段之间的关系，以及它们如何反映地物特性。例如，波谱运算可用于植被指数计算，帮助识别和分析植被健康状况。 图像分割是ENVI中的一项重要功能，它基于像元的数字值（DN值）将图像划分为多个互连的区域。Segmentation Image选项允许用户设置阈值，可以选择单一DN值或范围，以及考虑4邻接或8邻接的连通性。用户还可以设定区域内必须包含的最小像元数。分割结果是每个区域被赋予不同的DN值，便于后续分析。注意，如果不输入最大阈值，系统会自动使用数据的最小或最大值作为默认。 ENVI提供的这些工具对遥感数据分析非常有用。例如，在环境监测中，可以通过图像分割识别不同土地覆盖类型；在地质调查中，可以区分不同矿物的反射特性；在城市规划中，可以分析建筑物和道路的分布。此外，由于ENVI支持IDL底层开发，用户可以根据需求进行二次开发，定制适合特定任务的功能。 《ENVI遥感影像处理实用手册》不仅涵盖了基本的遥感数据处理，如数据读取、预处理、大气校正和几何校正，还包括高级技术如滤波、分类、变化信息检测、多光谱和高光谱数据分析，以及雷达数据处理和专题制图。通过深入浅出的讲解，手册旨在帮助用户熟练掌握ENVI的各项功能，从而在遥感数据分析中取得更精准的结果。同时，书中还强调了参数选择的重要性，这对于获取精确分析结果至关重要。 北京星图环宇科技有限公司作为RSI在中国的合作伙伴，不仅提供产品销售和技术支持，还为用户提供定制开发和增值服务，满足用户在空间信息应用上的各种需求。ENVI中文教程的推出，进一步降低了国内用户使用这款强大软件的门槛，促进了遥感技术在中国的普及和应用。