公交车上的人流量统计算法：基于计算机视觉的精确计数

本文主要探讨了"基于计算机视觉的公交车人流量统计系统"这一主题，发表于2007年8月的《四川大学学报(自然科学版)》第44卷第4期。作者李衡宇、何小海、吴炜和杨晓敏针对人体目标识别与跟踪在计算机视觉领域的应用，提出了一个实用且具有重要意义的解决方案。公交车上下客的人流量统计是一个关键应用场景，传统的监控和手动统计方法可能存在效率低下和准确性不高的问题。 该研究系统的核心在于开发了一种基于差分统计的计数算法，该算法设计旨在提高自动统计乘客人数的能力。这种算法不仅可以单独用于实时计算乘客流量，还可以作为高精度计数算法的预处理步骤，进一步提升整个系统的准确性。作者强调，通过计算机视觉技术，系统能够自动化地进行乘客识别和跟踪，从而实现对公交车上下车乘客数量的精确测量，这对于城市交通管理、公交运营调度以及公共交通数据分析等方面具有显著的实际应用价值。 实验结果显示，该算法的计数准确率达到了85%以上，这证明了其在实际场景中的有效性和实用性。此外，文章还提到了人体目标识别和跟踪技术在计算机视觉中的重要性，以及它在视频监控、智能交通等领域所展现出的巨大潜力。中图分类号TP3表明了本文与信息技术、计算机视觉技术及交通工程相关，文献标识码A表示本文属于学术研究型文章。 这篇论文不仅介绍了基于计算机视觉技术的公交车人流量统计系统的设计与实施，还展示了其在提升效率和准确性方面的优势，对于推动相关领域的发展和技术进步具有积极的推动作用。