创建livecoding.tv频道关注者通知工具

资源摘要信息:"livecoding-follower-notify是一个Python脚本，用于实现对Livecoding.tv频道的关注者变化进行实时监控，并在指定的显示器上弹出通知，同时播放随机选取的声音文件作为提醒。该实用程序设计用于OSX操作系统，并需要安装Growl通知系统以及Feedparser和Pandas这两个Python库。" 知识点详细说明: 1. **Livecoding.tv**: 这是一个提供代码直播的在线平台，允许开发者在社区中实时分享编程过程。通过使用livecoding-follower-notify，用户可以及时获得关于频道关注者变动的实时通知。 2. **Growl通知系统**: Growl是一个跨平台的通知系统，能够从不同应用程序接收、汇总和显示通知。在OSX系统中Growl通常需要通过Appstore购买并安装，用于显示来自Python脚本的通知。 3. **声音文件**: livecoding-follower-notify脚本支持在通知弹出时播放声音文件，提醒用户关注者的变化。这些声音文件需要预先准备并放置在指定的目录中。 4. **Feedparser库**: 这是一个Python库，用于解析RSS和Atom类型的网络资源，可用来从Livecoding.tv频道获取最新的关注者信息。 5. **Pandas库**: Pandas是一个广泛使用的数据处理和分析Python库，可以帮助用户轻松地处理和分析大量数据。在该脚本中，Pandas可能用于处理和分析从Livecoding.tv频道获取的用户数据。 6. **配置和使用**: 用户需要编辑live_notify.py脚本文件，更新必要的API密钥，设置声音文件目录路径，并配置Growl通知系统。配置完成后，用户需要通过GNU WATCH或其他调度工具（如cron）来定时执行这个Python脚本。 7. **定时执行**: 用户需要设置脚本的定时执行，以实现实时监控。GNU WATCH是macOS系统中的一种定时工具，但用户也可以使用Linux环境下的cron工具来完成类似功能。 8. **Python编程**: livecoding-follower-notify的开发是基于Python语言进行的。因此，对于使用该脚本的用户而言，至少需要具备基础的Python编程知识和环境配置能力。 9. **数据科学和Python**: 描述的最后一部分提到了"数据科学和Python"，这可能表明livecoding-follower-notify的开发者对数据科学领域有所涉猎，且倾向于使用Python进行相关工作。这可以引导用户进一步探索如何结合Python进行数据科学任务。 10. **社区和开源**: 由于脚本的源代码和相关文件被包含在一个被标记为"master"的压缩包中，这暗示了该项目可能是开源的。这意味着其他开发者可以自由地访问、修改和分发代码，进而为社区贡献或使用其他人的改进。 该Python脚本为Livecoding.tv用户群体提供了一个高效、及时获取频道关注者变化信息的方式，充分利用了Python在数据处理和自动化方面的强大功能，并展示了如何整合多种开源资源与工具。