MATLAB实现：基于BURG算法的谱估计及其在多领域应用研究

本篇大学本科毕业论文主要探讨了基于 Burg 算法的谱估计理论及其在 MATLAB 中的实际应用。论文以“基于 Burg 算法的谱估计研究及其 MATLAB 实现”为题，聚焦于功率谱估计这一关键领域的深入研究，尤其是在数字信号处理中的重要性。 首先，论文的开题报告部分介绍了课题的背景，指出功率谱估计是近30年来信号与系统、随机信号分析、概率统计等多学科交叉的重要研究方向，广泛应用于雷达、声纳、通信、地质等多个领域。其科学价值在于解决数字信号有限数据情况下功率谱估计的问题，尤其是针对经典谱估计存在的分辨率低和方差性能不佳的问题，现代谱估计如AR模型谱估计应运而生，其中 Burg 算法作为常用的方法之一。 文章详细阐述了研究内容，包括： 1. 发展历程：回顾谱估计的发展历史，理解其演变脉络。 2. 经典谱估计：详细介绍直接法和间接法两种基本方法，分析它们的关系、估计质量及性能差异，强调其在实际应用中的局限性。 3. 现代谱估计：重点讲解如何利用信号建模，如AR模型，以及如何通过Levinson-Durbin算法和Burg算法求解参数，讨论阶数选择的原则和稳定性问题。此外，还会涉及信号建模对谱估计的影响。 4. MATLAB 实现：强调利用 MATLAB 进行仿真和实际操作的重要性，以展示 Burg 算法在谱估计中的具体应用步骤和技巧。 在实际应用方面，论文举例说明了谱估计在军事领域的应用，如目标定位和运动参数识别，以及在引信系统中的作用，如提高精度和毁伤效率。尽管现代谱分析受到算法复杂性和硬件限制，但随着 DSP 技术的发展，它在引信系统中的潜力被进一步发掘。 这篇毕业论文不仅涵盖了谱估计理论的基础知识，还着重展示了如何通过 Burg 算法在 MATLAB 平台上进行实际操作，以解决工程问题，具有较高的理论价值和实践意义。