基于验前中误差的坐标转换稳健估计方法

"基于验前中误差的坐标转换解算中的稳健估计" 在现代地理信息系统（GIS）和测绘领域，坐标转换是将不同坐标系统之间进行数据转换的关键过程。该过程通常涉及将一组坐标从一个参考框架转换到另一个参考框架，以确保数据的准确性和一致性。然而，坐标转换过程中如果存在粗差，即异常或错误的数据点，可能会严重地影响转换结果的精度。"坐标转换解算中基于验前中误差的稳健估计"这篇论文针对这一问题进行了深入研究。 作者周跃寅、潘国荣和孙海丽来自同济大学测绘与地理信息学院，他们在2014年的《测绘科学技术学报》第33卷第3期中发表了这篇研究。论文中提出了一种新的方法，旨在通过验前中误差（即在观测前对误差的预估）来识别并处理坐标转换中的粗差。 在传统的坐标转换中，公共点的坐标被用来计算转换参数。然而，当这些公共点的坐标含有粗差时，计算出的转换参数会受到影响，导致转换后的坐标出现较大偏差。为了改善这种情况，论文中提出了一个对比分析的方法，通过比较含粗差的坐标中误差与验前中误差的比例关系，来判断是否存在粗差。 论文中指出，可以通过设定一个阈值函数，以离散的方式比较各点位的坐标较差与这个阈值，从而识别可能存在的粗差。此外，作者还探讨了在观测数据含有粗差时，各个点位坐标较差与最大点位坐标较差的关系，这有助于更精确地定位粗差位置。 为了解决有效坐标因粗差检测而被错误地赋予零权重的问题，论文提出了权变换技术。这种方法能够确保即使在存在粗差的情况下，有效坐标的权重也不会被误置为零，从而保持了数据的整体可靠性。 通过大量的数据测试，作者验证了所提出的算法在处理粗差时的有效性。这表明，基于验前中误差的稳健估计方法能够提高坐标转换的精度，减少粗差对结果的影响，从而在实际应用中具有较高的实用价值。 关键词：稳健估计，坐标转换，验前中误差，粗差识别，权变换 这篇论文对于理解和改进坐标转换过程中的数据质量控制具有重要意义，特别是对于那些对数据精度要求极高的应用，如GIS集成、地形测绘和导航系统等，其研究成果提供了有价值的理论和技术支持。