基于机器学习的WebShell扫描工具开发与实践

资源摘要信息:"基于机器学习的ScanWebShell识别项目是一个旨在通过机器学习技术识别和扫描PHP-WebShell的项目。该项目以Web服务形式存在，支持多用户独立使用，并利用celery来配合扫描任务。ScanWebShell的主要目标是为计算机相关专业学生、老师、企业员工以及对机器学习感兴趣的初学者提供一个学习和实践的平台。项目源码经过测试，确保运行成功后上传，适用于毕业设计、课程设计、作业项目演示等。用户在下载后首先应阅读README.md文件，了解项目详情，并且要注意该项目仅供学习参考，禁止用于商业用途。 从标题和描述中，我们可以提取出以下几个关键知识点： 1. 机器学习应用 机器学习是一种人工智能方法，它赋予计算机通过经验改进的能力。在这个项目中，机器学习被用于识别WebShell，即隐藏在服务器上的恶意代码，这种代码允许攻击者远程控制Web服务器。机器学习模型可以通过分析大量数据来学习如何区分正常的PHP代码和恶意的WebShell。 2. PHP-WebShell扫描工具 WebShell是一种利用Web应用的漏洞，通过Web界面上传的后门程序。它通常用于Web服务器的安全攻击。ScanWebShell是一个专门用于检测这种威胁的工具。它通过分析Web服务器上的文件，找出潜在的WebShell，从而帮助用户提高网站的安全性。 3. Web服务形式 该项目以Web服务的形式提供，意味着用户可以通过网络界面使用ScanWebShell，而不需要在本地计算机上安装软件。这种方式提供了便利性，并且可以支持多用户同时使用，提高了工具的可访问性和可用性。 4. Celery任务队列 Celery是一个异步任务队列/作业队列，基于分布式消息传递。在ScanWebShell项目中，Celery被用来协调和管理扫描任务，这可以提高处理多个并行扫描请求的效率，特别适合于大规模的扫描任务处理。 5. 计算机相关专业的学习与应用 该项目适合作为计算机相关专业学生的教学资源。学生可以将此项目作为实践练习，以了解机器学习和Web安全的基础知识。老师也可以使用这个项目作为教学材料，帮助学生理解理论知识和实际应用之间的联系。 6. 许可与使用范围 资源文档明确指出，所提供的资源仅限于学习目的。用户在使用该项目时需要遵守相关的法律法规，不得将该项目用于商业用途，以避免侵犯版权或其他法律问题。 7. 毕业设计与课程设计 由于该项目是个人的毕业设计项目，因此它特别适合用作其他学生的毕业设计、课程设计或作业。通过修改和扩展现有代码，学生可以加深对机器学习和Web安全的理解，并可能开发出新的功能或改进现有的扫描技术。 8. README.md文件的作用 通常，在开源项目中，README.md文件是一个包含项目介绍、安装指南、使用说明、贡献指南等重要信息的文档。用户在使用ScanWebShell项目之前，应该首先阅读这个文件，以确保正确理解和操作项目代码。