Stata实战统计学：贾俊平《统计学》第七版学习精华

"这是一份基于《统计学》第七版，贾俊平著的学习笔记，主要结合stata软件进行实践操作。笔记涵盖了stata的基本数据处理和统计分析方法，适用于stata初学者和统计学原理的学习者。内容包括数据筛选、排序、变量描述性统计、数据保存与加载、统计量计算以及数据重塑等操作。" 在统计学的学习过程中，stata是一个常用的统计分析软件。这份学习笔记详细介绍了如何使用stata进行数据操作。例如，通过`brif`和`listif`命令进行条件筛选，可以查找特定条件下的数据，如统计学成绩大于75分的学生信息。`noobs`选项可以去除观察值序号的显示，而`noobsclean`则能进一步去除边框，使输出更简洁。 排序是数据分析的重要步骤，`sort`和`gsort`命令分别实现了升序和降序排列。如按英语成绩从低到高或从高到低排列数据，有助于我们更好地理解数据分布。此外，`brin1/3if`命令可以筛选并展示特定条件（如英语成绩大于80）的前n条记录。 在描述性统计方面，`d,simple`用于快速查看变量名，`describe`（简写为`d`）则提供完整的变量信息。`savetmp`用于将数据保存至临时文件，便于后续使用。`collapse`命令用于计算分组统计量，如中位数，这里按照性别、购买衣物习惯和家庭所在地分组，计算平均月生活费和衣物支出的中位数。 对于新变量的生成，笔记展示了如何通过`gend`、`replace`命令根据条件赋值。`gr`变量是性别和买衣物习惯的组合，`encode`命令用于对字符型变量进行编码，生成数值型变量，并建立数字-文字对应的标签。最后，`drop`命令删除不需要的变量，`reshape`则用于将宽格式数据转换为长格式，方便进行面板数据分析。 这些内容涵盖了stata的基本操作，对理解和应用统计学原理非常有帮助，无论是对stata的熟悉度还是对统计学的理解，都能得到提升。学习者可以通过这份笔记深入学习stata软件，并将其应用于实际的数据分析项目。