SQL Server 2008数据挖掘：ETL与BIDevStudio实战

"本资源主要围绕SQL Server 2008中的ETL（Extract, Transform, Load）技术展开，详细讲解如何使用SQL Server进行数据挖掘和分析，特别关注了Analysis Services工具集的运用，以及如何创建和分析挖掘模型。内容包括Business Intelligence Development Studio (BIDevStudio)的介绍，即时模式和脱机模式的理解，数据源、数据源视图和数据挖掘对象的创建与修改，以及数据浏览和模型评估。示例中使用了MovieClick数据库。" 在SQL Server 2008中，ETL是数据仓库构建过程的关键组成部分，用于从不同来源抽取数据（Extract），转换数据格式以满足特定需求（Transform），然后加载到目标数据库或数据仓库中（Load）。本资源专门探讨了在SQL Server 2008环境下执行ETL任务的方法和技术。 Business Intelligence Development Studio (BIDevStudio) 是微软提供的一款集成开发环境，它是Visual Studio家族的一员，专为商业智能项目设计。在BIDevStudio中，用户可以创建和管理各种商业智能项目，包括数据挖掘项目。数据挖掘项目通常与数据库管理员的Integration Services项目配合，前者专注于模型的构建和分析，后者负责数据的抽取、转换和加载。 在数据挖掘过程中，理解即时模式和脱机模式非常重要。即时模式允许用户在数据源实时更改时立即看到结果，适用于需要快速响应变化的场景。而脱机模式则在数据加载和模型更新时提供了离线处理，适用于大数据量的处理，避免影响在线业务。 创建和修改数据源、数据源视图和数据挖掘对象是构建数据挖掘模型的基础工作。数据源定义了数据的来源，数据源视图是对数据源的逻辑抽象，用于构建分析模型所需的结构。数据挖掘对象包括挖掘结构和挖掘模型，它们定义了数据挖掘模型的架构和算法。 在BIDevStudio中，用户可以浏览数据以验证模型输入的准确性，同时评估模型以理解其预测能力和性能。这一步骤对于确保模型的有效性和实用性至关重要。 本资源中使用的MovieClick数据库作为一个实际案例，帮助读者理解和应用所学概念。通过实例操作，学习者可以更好地掌握在SQL Server 2008中实施ETL和数据挖掘的具体步骤，无论是初学者还是有经验的用户，都能从中受益。 这份资源深入浅出地介绍了SQL Server 2008的ETL技术和数据挖掘功能，是学习和提升SQL Server商业智能技能的宝贵资料。通过详细的操作指南和实例，用户可以逐步构建自己的数据挖掘解决方案，实现高效的数据分析和决策支持。