C++实现的VQMT视频质量评估工具发布

该工具利用C++语言编写，并结合了OpenCV库来执行复杂的图像处理操作。通过VQMT，用户可以方便地获取以下五种客观指标： 1. PSNR（Peak Signal-to-Noise Ratio，峰值信噪比）：PSNR是最常用的视频质量评估指标之一，它通过比较原始视频和受损视频之间的均方误差（MSE）来评估质量。PSNR的值越高，表示视频质量越好。 2. SSIM（Structural Similarity Index Measurement，结构相似性指数）：SSIM是一种衡量两个图像相似度的指标，它考虑到了图像的亮度、对比度和结构信息。SSIM的取值范围在-1到1之间，越接近1表示两个图像越相似。 3. MS-SSIM（Multi-scale SSIM，多尺度结构相似性）：MS-SSIM是SSIM的扩展，它在不同分辨率的尺度空间上计算图像的结构相似性。MS-SSIM能够提供更加细致和全面的图像质量评估。 4. VIFp（Visual Information Fidelity, pixel domain，视觉信息保真度，像素域版本）：VIF是一种基于人类视觉系统的图像质量评估方法。VIFp是其在像素域的实现版本，它尝试模仿人类视觉系统对图像信息的处理方式。 5. PSNR-HVS（PSNR considering Human Visual System, 考虑对比敏感函数（CSF）的峰值信噪比）：这种指标在计算PSNR时引入了人类视觉系统的对比敏感函数，从而更贴近人眼对图像质量的感知。 此外，软件还包括PSNR-HVS-M版本，它在PSNR-HVS的基础上进一步考虑了DCT基函数的系数间对比度掩蔽效应，提供了更加精确的视频质量评估。 VQMT工具的源代码是开源的，可以在任何支持OpenCV的平台上编译和运行。这意味着用户可以在没有Matlab的环境中进行视频质量评估，而且由于C++的高效性，VQMT在运行时间上往往比Matlab实现有更好的性能。 总的来说，VQMT为视频质量评估提供了强大的工具，它将帮助工程师、研究人员和质量评估人员快速、准确地衡量视频内容在压缩、传输和其他处理过程后的质量。通过这些客观指标，用户可以比较不同视频处理算法的性能，进行质量控制，或者优化视频编码参数。" 知识点总结： - 视频质量测量工具：VQMT是一种专门用于评估视频质量的专业工具。 - 客观图像质量指标：包括PSNR、SSIM、MS-SSIM、VIFp、PSNR-HVS和PSNR-HVS-M等。 - PSNR（峰值信噪比）：用于评估视频质量的常用指标，通过均方误差来衡量。 - SSIM（结构相似性指数）：基于人类视觉系统对亮度、对比度和结构信息的相似性评估。 - MS-SSIM（多尺度结构相似性）：在不同分辨率上对图像相似性进行评估。 - VIFp（视觉信息保真度，像素域版本）：基于人类视觉系统的图像质量评估方法。 - PSNR-HVS与PSNR-HVS-M：这两种指标考虑了人类视觉系统的特点，提供了更准确的视频质量评估。 - C++开源代码：VQMT的源代码是开放的，且依赖于OpenCV库，在多种平台上具有良好的运行性能。 - OpenCV：一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，VQMT利用其进行复杂的图像处理操作。 - 不依赖Matlab：VQMT可以在没有Matlab环境的情况下运行，适用于视频质量评估任务。 - 平台兼容性：VQMT可以在任何支持OpenCV的平台上编译和运行，包括Windows、Linux和macOS等。