掌握SQL基础:DML语句操作与数据选择

需积分: 0 0 下载量 79 浏览量 更新于2024-08-15 收藏 5.26MB PPT 举报
第七部分-SQL语言基础主要介绍了关系数据库管理和操作的基础知识,特别是针对关系数据库系统(RDBMS)中的数据操作语言(DML)。该部分首先回顾了SQL的历史,它是20世纪70年代由IBM实验室开发,旨在为数据库管理提供非过程化的结构化查询手段。 SQL的核心是SELECT语句,它是数据库查询的基础。SELECT语句的主要功能包括选择(projection)和投影(selection),用户可以通过`SELECT *`来选取所有列,或者指定所需的列名及其别名,如`SELECT column_name[alias]`。`FROM`关键字用于指定数据来源,即要从中查询的表。SQL语句的重要特征包括大小写不敏感,但推荐使用大写字母表示关键字,小写字母表示其他部分;语句可以写在一行或多行,并保持良好的缩进以提高可读性。 基本的SQL语句语法示例如下: - 选择所有列:`SELECT * FROM table;` - 选择特定列:`SELECT column_name FROM table;` - 使用别名:`SELECT column_name AS alias_name FROM table;` 此外,SQL还支持连接(join)不同表来获取更复杂的数据集,这对于数据分析和报告至关重要。DML(Data Manipulation Language)部分,除了SELECT,还包括其他操作,如插入(INSERT)、更新(UPDATE)和删除(DELETE)数据,这些都是对数据库表进行修改的基本操作。 在这个章节中,还会介绍如何使用分组函数(GROUP BY)对数据进行聚合分析,以及如何通过子查询(subquery)嵌套查询来实现更复杂的逻辑。创建和管理表(CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE)也是DML的一部分,这些操作用于定义和维护数据库结构。 掌握这些基本的SQL语句和概念是理解和使用关系数据库管理系统的基础,对于数据分析人员、数据库管理员以及任何依赖于数据库应用的开发者来说,都是必不可少的技能。理解并熟练运用SQL语言,能够高效地执行数据操作,查询和维护数据,从而推动业务决策和项目实施。