茶叶中17种农药残留的GC-NCI-MS分析方法及性能

该研究论文《GC-NCI-MS分析茶叶中17种有机氯和拟除虫菊酯农药残留 (2005年)》发表在2005年12月的《高等学校化学学报》上，由林竹光等多位作者共同完成。研究的核心内容是建立了一种高效的分析方法，用于检测茶叶样品中17种农药残留，包括8种有机氯农药和9种拟除虫菊酯农药。分析过程采用了气相色谱-负化学离子源-质谱（GC-NCI-MS）技术，这是一种更为敏感且针对性强的检测手段。 茶叶样品的提取采用了超声提取法，使用正己烷和丙酮的混合溶剂（1:1比例），以确保有效提取农药成分。提取后的样品经过Florisil硅藻土和中性氧化铝混合层析柱净化，减少基体干扰，提高信号纯度。选择离子监测（SIM）模式被用于GC-NCI-MS分析，这种方法可以有效地针对特定的离子进行检测，提高分析的特异性。 研究者特别关注了基体效应，即茶叶样本中其他化合物可能增强色谱响应带来的误差问题。他们通过空白试样基体匹配校准曲线法（MC法）来减小这种误差，这是一种利用空白样品的响应作为基线，构建校准曲线的方法，有助于准确定量分析。 测试结果显示，当加标质量浓度在20、50和200微克每千克（μg/kg）时，加标回收率在67.9%到129%之间，相对标准偏差在1.0%到20%范围内，表明方法具有良好的重现性和准确性。除了氯菊酯类农药的检出限为8.3μg/kg，其他大部分农药的检出限低于1.0μg/kg，显示出极高的检测灵敏度。线性范围为10至500μg/kg，相关系数大于0.996，证明了该方法在痕量农药残留分析中的适用性。 该研究不仅提供了一种有效的茶叶农药残留分析方法，还强调了在实际应用中处理基体效应的重要性，这对于保障食品安全，特别是在茶叶这类食品中控制农药残留具有重要意义。同时，对于GC-NCI-MS技术在环境和食品安全领域的进一步发展，也起到了推动作用。