泉州海洋职业学院的大数据技术专业人才培养方案针对2021级学生，旨在培养具有信息技术时代背景下高素质的大数据技术应用型人才。该专业以大数据技术为核心，结合实际产业需求，制定了详细的教学目标和规格要求。
一、专业基本信息
1. 专业代码：510205，面向高考成绩达到录取分数线的普通高中及同等学历毕业生招生。
2. 学制与学习年限：学制为3年，但允许2-5年的灵活学习周期。
3. 学习形式：全日制，学生将获得大学专科学历。
二、培养目标与基本规格
1. 培养目标
本专业旨在培养具有坚定的理想信念，德、智、体、美、劳全面发展，具备良好职业道德和综合素质的高素质技术技能人才。他们应掌握数据采集与处理、大数据分析、开发和可视化等相关技能，能胜任网络爬虫、大数据处理、开发与运维等工作，适应大数据行业的快速发展。
2. 基本规格
- 知识要求：学生需掌握C/Java/Python等编程语言，理解关系型数据库原理、Linux操作系统、数据结构和算法，以及软件开发流程。此外，还将深入学习大数据生态系统、分布式计算和存储、MapReduce编程、NoSQL数据库等专业知识，以及数据处理的各个环节，如清洗、建模和分析。
- 数据结构教学：课程强调数据结构的基础理论，如其特点、存储表示和运算方法，旨在培养学生选择并编写高质量代码的能力，以及分析问题和解决问题的技巧，为后续课程学习奠定坚实的基础。
3. 大数据处理Spark课程
- 内容涵盖Spark的基本概念、生态系统、系统结构、安装配置、RDD弹性分布式数据集的工作机制，以及SparkSQL、SparkStreaming和SparkGraphs with Kafka等高级功能。学生需要掌握这些技术在大数据处理中的应用及其工作原理。
通过本专业培养，毕业生将具备在大数据行业中从事一线工作的能力，成为具有创新精神和技术实力的专业人才。这不仅满足了当前企业对大数据人才的需求，也符合社会对复合型、技术导向型人才的期望。
