豪猪算法CPO-DELM在Matlab下的多输入单输出预测实现

资源摘要信息:"该资源提供了一套基于豪猪优化算法（CPO-DELM）的多输入单输出预测模型的Matlab实现。豪猪优化算法（CPO）是一种模拟豪猪群体行为的智能优化算法，而差分进化局部模型网络（DELM）是一种结合了差分进化算法和局部模型网络的预测技术。本资源利用这两种算法结合的优势，旨在解决复杂的多输入单输出预测问题，为相关领域的研究者和工程师提供了一种高效的预测工具。 资源中包含多个文件，涵盖了智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多个领域的Matlab仿真。使用Matlab 2014或Matlab 2019a版本的用户可以下载本资源并运行其中的仿真程序。资源中包含的运行结果可以帮助用户验证算法的有效性，并且为不会运行程序的用户提供了一定程度的便利。 此外，该资源适用于本科和硕士阶段的教学与研究工作，通过使用本资源，学生和研究人员可以更加深入地理解智能优化算法以及它们在预测模型中的应用。资源的发布者是一位热爱科研的Matlab仿真开发者，他不仅在技术上追求精湛，同时也在精神层面修心养性。如果用户对Matlab项目有合作的需求，可以通过私信的方式与发布者取得联系。 标签中仅包含了“matlab”和“算法”两个词汇，但实际上资源中涉及到的技术范围远不止这两个标签，它覆盖了优化算法、预测模型、信号与图像处理等多个复杂而深入的技术领域。该资源可作为研究人员在上述领域的研究起点，也可以作为教学中的辅助材料。 文件名称列表显示了资源的标题，它表明资源关注的是基于豪猪优化算法的多输入单输出预测模型的Matlab实现。这表明用户将接触到豪猪优化算法的原理和应用，差分进化算法的改进及其在预测模型中的整合，以及如何将这些算法应用于多变量系统的预测问题。"