物联网智能骨骼矫形器康复监测系统：孙祥昆毕业论文

孙祥昆同学的毕业论文题目是《骨骼矫形器智能辅助康复监测系统》，该研究针对物联网工程1611班，学号2016117253。此项目旨在利用现代信息技术改进传统的骨骼矫形器，以提升康复过程中的监测精度和效率。 论文背景着重阐述了当前智慧医疗环境下，虽然矫形器在康复辅助中发挥重要作用，但存在依赖医生经验、操作不便等问题。系统希望通过集成传感器，如磁敏感角度传感器、非接触式热电堆红外传感器和薄膜压力传感器，实现实时监测患者的生理参数，如脚掌与小腿的交叉角度、扭转角度以及脚踝温度。这些数据能够帮助医生更准确地评估患者的康复进度，及时调整治疗方案。 系统的主要研究内容包括结构功能设计，其中穿戴式传感器负责捕捉生理数据，物联网模块负责数据传输，通过嵌入式处理器STM32处理数据，并通过Wi-Fi无线通讯方式将信息传送到终端App上，以便患者和医生能够实时监控康复状况。开发语言和环境选用C语言以及SDK集成开发环境，确保系统的高效运行。 项目的进度安排为16周，分为多个阶段：首先，前两周用于文献调研和知识学习，制定开题报告；接下来三到五周，进一步学习并初步设计功能模块；然后六到十三周深入设计和程序调试；最后两周用于论文撰写和答辩准备工作。田双太的研究成果可能为论文提供了理论基础，但具体内容未在提供的部分提及。 整个项目旨在通过智能技术提升骨骼矫形器的康复辅助效果，减少人为因素的误差，为个性化康复治疗提供有力支持，具有显著的实际应用价值和科学探索意义。