声学CT储粮温度监测：传感器阵列优化设计

“声学CT储粮温度监测传感器阵列设计.pdf” 这篇论文主要探讨的是声学CT（Computed Tomography，简称CT）技术在储粮温度监测中的应用，特别是在设计声学传感器阵列方面的重要性和方法。声学CT是一种非侵入性的检测技术，通过发射声波并接收反射信号，可以重构出物体内部的温度分布情况，对于粮食储存的安全监控具有重要意义。 文章由王善辉、颜华和李爽等人撰写，他们分别在相关领域有深入研究，如声层析成像温度场检测技术和电容层析成像技术。论文涉及的基金项目包括国家自然科学基金和高等学校博士学科点专项科研基金，以及辽宁省高等学校优秀人才支持计划，这表明该研究得到了权威机构的支持。 在论文中，作者强调了声学传感器阵列设计的合理性对声学CT系统重建温度场质量的关键作用。他们对传感器阵列的数量、布局等关键参数进行了精心设计，并利用计算机仿真技术模拟不同结构下的传感器阵列，以比较不同模型的温度场重建效果。通过这种方式，他们能够初步确定最优的传感器阵列配置，从而优化声学CT系统的性能。 仿真设计是提高声学CT系统性能的关键步骤。通过对声学传感器阵列的仿真，可以更准确地预测和控制温度场的重建精度，确保监测数据的准确性。论文中提到，根据这些参数设计的声学传感器阵列能够实现较高的温度场重建精度，这对于实时监测粮食仓库的温度变化至关重要，有助于及时发现潜在的温度异常，预防粮食变质或火灾风险。 关键词涵盖了声学CT技术、传感器阵列、温度场以及仿真设计，表明论文的重点在于研究如何利用声学CT技术，通过优化传感器阵列来提升储粮温度监测的效率和精度。中图分类号将该研究归类于“TK311”，即电子技术领域，具体是关于声学传感器阵列设计的细分方向。 这篇论文提供了关于声学CT技术在储粮温度监测中应用的创新性解决方案，通过优化传感器阵列的设计，提高了温度场重建的准确性和系统的整体性能。这项工作对于粮食存储安全监控和农业科技发展具有重要的理论和实践价值。