软件工程中的数据流字典详解与软件危机

需积分: 0 9 下载量 171 浏览量 更新于2024-08-23 收藏 3.5MB PPT 举报
"数据流字典定义-软件工程清华大学课件" 在软件工程领域,数据流字典是一种关键的文档工具,用于详细记录一个软件系统中数据流的各个方面。它是结构化分析方法中的核心组成部分,帮助理解系统如何处理和传递信息。数据流字典的定义主要包括以下几个关键内容: 1. **数据流编号及名称**:每个数据流都有一个唯一的标识符,便于管理和追踪。名称应该清楚地反映出数据流的含义和功能。 2. **数据流来源**:定义了数据流起始的源头,即哪个过程或外部实体产生了这个数据流。这有助于理解数据的初始状态和生成环境。 3. **数据流去处**:指明了数据流的目的地,即数据流经过处理后被接收或进一步处理的地点,可能是另一个过程、存储区或是外部实体。 4. **数据流的组成**:详细列出构成数据流的数据元素,包括每个元素的名称、类型、格式和意义,这有助于理解数据的结构和内容。 5. **流通量**:表示数据流在单位时间内传输的数量,有助于评估系统的性能和容量。 6. **峰值**:描述数据流在最高峰时的流量,用于系统设计时考虑峰值负载情况,确保系统能够承受最大压力。 软件工程是为了应对“软件危机”而发展起来的学科。在20世纪60年代中期到70年代中期,随着计算机硬件的普及,软件开发面临一系列问题,如成本估计不准、用户满意度低、质量问题频发、维护困难、文档不足、成本占比增加以及生产率提升缓慢等,这些问题共同构成了所谓的“软件危机”。 为了解决这些危机,软件工程学应运而生,它强调运用工程化的思想和方法来开发和维护软件,包括严谨的需求分析、规范的设计、有效的测试和持续的维护。同时,软件工程也提倡使用先进的工具和技术,实施良好的项目管理,以及发展程序设计的理论和方法。 软件工程学涵盖了软件开发的全过程,从需求获取、分析、设计、实现、测试到维护,而程序设计方法学则更侧重于程序的性质和设计的理论。两者相辅相成,共同推动软件开发向着更高效、更可靠的方向发展。通过NATO会议的推动,软件工程概念正式提出,标志着软件开发进入了新的纪元。