XML结构化匹配：位图过滤加速技术

"XML结构化匹配中的位图过滤加速法 (2009年)，浙江大学学报(工学版)，陈王可、邵峰、陈刚、郑耀" XML（可扩展标记语言）是一种用于存储和交换结构化数据的标准格式，尤其在web服务和大数据处理中广泛应用。XML文档由一系列节点组成，每个节点可以有子节点，形成树状结构。在XML数据查询中，结构化匹配是核心问题，它涉及到找到满足特定模式或条件的节点路径。 陈王可、邵峰、陈刚和郑耀在2009年的研究中提出了一种位图过滤加速法，以解决XML数据查询中的效率问题。他们观察到，传统的结构化匹配算法在处理大规模XML数据时，会面临性能瓶颈，因为需要对所有节点进行逐一比较。为了解决这个问题，他们引入了位图概念，每个XML节点都与其标签关联一个位图。 位图是一种紧凑的数据结构，可以高效地表示和操作大量布尔值。在预处理阶段，为每个XML节点创建一个标签位图，这个位图反映了节点及其子节点的标签信息。在查询过程中，通过位图比较，可以快速排除大量不匹配的节点，大大减少了后续的比较次数，从而提高了匹配效率。 研究者还探讨了如何将位图过滤加速法与其他XML结构化匹配算法集成。他们提出了一种低代价的融合策略，使得整体算法在保持高效率的同时，还能兼容其他算法的优点。实验结果显示，集成位图过滤的XML结构化匹配算法在查询效率上显著优于传统算法，证明了这种方法的有效性。 此外，文章指出，位图过滤加速法对于XML数据查询的优化具有普遍意义，特别是在处理大型XML数据库时，能有效减少计算复杂性和提升查询速度。这为XML数据处理领域提供了一个有价值的优化工具，有助于推动相关技术的发展。 关键词涉及：可扩展标记语言（XML）、结构化匹配、位图过滤。文章分类号为TP309.2，属于计算机科学与技术的范畴，文献标志码表示这是一篇科研论文，文章编号1008-973X(2009)09-1549-08则标识了文章的具体出处。