二值图像游程编码压缩与C语言实现

本篇实验报告是关于用游程编码对二值图像进行压缩的技术在机器视觉课程设计中的应用。作者梁冬梅（学号2006116165，通信工程专业，06级）在指导下，通过Matlab编程实现了图像的加载、二值化处理以及游程编码的压缩和解压过程。 首先，实验开始于加载一个名为"trees"的原始图像，并将其转换为二值图像，通过设置阈值（0.4）来确定像素的灰度值。然后，展示了原图像和二值化后的图像，以便观察和理解图像数据的变化。接着，将二值图像转换为一维数据数组X，并对其进行可视化，以便观察编码前的数据分布。 游程编码的核心部分是通过遍历一维数据，当连续的元素相同时，计数增加；当不同时，将当前元素记录下来并重新初始化计数。这样做的目的是减少数据的冗余，因为连续的1或0序列在压缩后仅需一个数值表示其长度。在编码过程中，计算了原始图像与游程编码后的数据长度，从而得到压缩比CR，这是衡量压缩效果的重要指标。 游程编码完成后，对编码后的数据进行解压。通过循环读取游程编码，逐个恢复原始数据，并将这些数据重新组织成二维图像数组。最后，展示了解压后的图像与原图像进行对比，验证了游程编码压缩的有效性和解压后的图像质量。 实验结果部分包括了实际的图像压缩和解压缩效果，以及对数据的分析。这部分可能包含对压缩比的详细数值、编码前后数据量的比较、以及对压缩性能和图像质量变化的讨论。通过实验，学生可以深入理解游程编码在图像压缩中的优势，如节省存储空间和提高传输效率，同时也可能涉及游程编码的一些局限性，如对于复杂纹理或高对比度图像的压缩效果可能不理想。 这篇实验报告展示了如何利用游程编码这一经典的无损压缩算法处理二值图像，既锻炼了学生的编程技能，也深化了他们对图像处理和数据压缩理论的理解。