数据结构复习：Merge函数详解与练习

"这篇资料是关于数据结构的课后复习练习，主要涉及到Merge函数的使用以及线性结构、排序和搜索算法的相关问题。" 在数据结构中，Merge函数通常用于合并两个已经排序的序列，例如这里提到的LA和LB，以生成一个新的有序序列LC。在Merge过程中，通常会使用两个指针i和j分别遍历两个输入序列，每次比较LA[i]和LB[j]的值，将较小的元素放入结果序列LC中，并相应地移动指针。例如，如果LA[0]>LB[0]，则LC[0]会被赋值为LB[0]，同时j++，表示下一个元素将从LB序列中取。 线性结构是一种基本的数据结构，它包含一系列元素，每个元素只有一个直接前驱和一个直接后继。在顺序存储结构中，数据元素按一定的顺序存放在内存中。当向已排序的线性表中插入一个元素时，如果表采用顺序存储，那么在等概率前提下，平均需要移动的元素个数是(n+1)/2。这是因为插入位置可能在列表的任何位置，而插入到中间位置的情况最能平均分布移动次数。 有序表的折半搜索，也称为二分查找，是一种高效的搜索方法。在给定的有序表(12, 18, 24, 35, 47, 50, 62, 83, 90, 115, 134)中，如果搜索90，由于90在列表中，所以需要进行log2(12)次搜索才能找到。而对于不存在的元素如40，根据二分查找的特性，需要进行log2(12)次搜索才能确定它不在表中。 程序分析题考察了循环执行次数的计算。例如，对于一个求阶乘累加的函数sum(int n)，内部嵌套循环的执行次数是n*(n+1)/2，因为外层循环执行n次，内层循环在每次外层循环中执行i次，所以总次数为1*1 + 2*2 + ... + n*n = n*(n+1)/2。同样，另一个程序段中的双重循环，其s语句的执行次数为1+2+...+(n-1)=n*(n-1)/2，这是根据等差数列求和公式得出的。 这些题目涵盖了数据结构中的核心概念，包括Merge函数、线性结构、插入操作、有序表的搜索算法（折半搜索）以及循环执行次数的分析。这些知识对于理解和设计高效的算法至关重要。