C#实现Excel文件数据的读写追加操作

下载需积分: 50 | RAR格式 | 1.33MB | 更新于2025-01-06 | 157 浏览量 | 26 下载量 举报
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是一个压缩文件,包含有关如何使用 C# 语言读取和写入 Excel 数据的示例代码或项目文件。根据描述,该资源包含了能够实现“在已有的Excel文件中追加数据”的功能,并且已通过测试,备注说明清晰。在资源的标签中指明了涉及的技术是C#语言中的Excel读写操作,并且涵盖了对.xls和.xlsx两种不同格式的Excel文件的支持。 知识点: 1. C#编程语言: C#是一种由微软开发的面向对象的编程语言,它是.NET框架的主要语言之一。C#广泛用于开发Windows桌面应用、Web应用、Web服务和移动应用等。 2. .NET框架: .NET框架是微软的一个软件框架,它提供了大量库和工具,以便于开发者创建Windows应用程序。.NET框架包括用于处理文件、数据库、网络编程以及创建图形用户界面的各种类库。 3. Excel数据读写: Excel数据读写指的是用编程的方式从Excel文件中读取数据,以及向Excel文件中写入数据。这通常涉及到操作Excel文件中的单元格、行、列、工作表等元素。 4. 文件格式支持: .xls和.xlsx是两种不同格式的Microsoft Excel文件扩展名。.xls是较旧的Excel文件格式,而.xlsx则是较新的,基于XML的文件格式,通常具有更好的兼容性和较小的文件大小。 5. 追加数据: 在已有的Excel文件中追加数据是指向现有文件的内容后添加新数据,而不是创建一个全新的文件。这项操作在数据整理和更新已有数据时非常有用。 6. 备注说明: 资源描述中的“备注清楚”表明该资源在实现功能的同时,还提供了详细的文档或注释说明,这有助于开发者理解代码的工作原理和如何使用该资源。 在实际操作中,要实现Excel数据的读写功能,开发者通常需要利用到一些专门的库或组件。例如,在.NET环境中,可以使用如下几种主要方式来处理Excel文件: - Office互操作性(Interop): 这是一种较为传统的方法,使用Office应用程序的对象模型来编程。这种方法的优点是可以直接访问Excel的所有功能,但缺点是需要安装Microsoft Office,并且执行效率较低,不是跨平台解决方案。 - OpenXML: OpenXML是一种基于标准的格式,可以用来操作.xlsx文件。.NET框架提供了System.IO.Packaging命名空间来处理OpenXML文件。使用OpenXML可以直接操作底层XML文件,不需要安装Office,效率较高。 - 第三方库: 有许多第三方库如EPPlus、NPOI、ClosedXML等,它们提供了对Excel文件操作的抽象和封装,使得开发者可以更容易地进行Excel文件的读写操作,而且这些库大多不需要安装Office,并且提供了跨平台的支持。 为了在已有的Excel文件中追加数据,开发者需要编写代码来读取目标Excel文件,定位到指定的工作表和单元格,然后将新数据写入。这通常涉及到定位到工作表的末尾或者指定位置,然后插入新行或列,并填充数据。在完成数据追加后,代码需要保存对文件的更改。 综合上述信息,可以推断"Excel_R_W.rar"是一个对开发者友好的资源,它提供了一个可以直接使用或参考学习的C#项目,该项目展示了如何在不破坏原有数据的情况下,向现有的Excel文件中添加新数据。它可能包括了一些关键的代码片段、类定义、方法实现以及必要的注释说明,方便理解和应用。对于需要在.NET环境中处理Excel文件的开发者来说,这个资源可能是一个很有帮助的工具。

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def zipjie(): f = zipfile.ZipFile("E:\daad\daaad\Ad.rar", 'r') # 压缩文件位置 for file in f.namelist(): f.extract(file, "E:\daad\daaad") # 解压位置 f.close() # 指定要查找的文件夹路径 folder_path = "E:\daad\daaad" # 指定要选取的字段 selected_columns = ['dsada', 'dasda'] # 使用 os 模块列出文件夹中所有的 XLS 文件 xls_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xls')] # 检查 Excel 文件是否存在 writer = pd.ExcelWriter('E:\daad\daaad\qwd.xlsx') # 循环对每个 XLS 文件进行操作 for xls_file in xls_files: # 构造文件路径 file_path = os.path.join(folder_path, xls_file) # 使用 pandas 打开 XLS 文件 df = pd.read_excel(file_path) # 选取指定的字段,并判断,若不存在的字段跳过 valid_columns = [col for col in selected_columns if col in df.columns] if len(valid_columns) < len(selected_columns): print(f"Warning: {xls_file} contains invalid column names, skipping them") # 去除特殊符号和非法字符 for col in valid_columns: df[col] = df[col].apply(lambda x: re.sub(r'[^\w\s]', '', str(x))) df[col] = df[col].apply(lambda x: re.sub(r'[\d]', '', str(x))) selected_data = df[valid_columns] # 将选取的数据追加到现有的 Excel 文件中 selected_data.to_excel(writer, sheet_name=xls_file, index=False, header=False, startrow=len(pd.read_excel(file_path, sheet_name=xls_file))) # 保存并关闭新的 Excel 文件 writer.save() writer.close() zipjie() 帮我改造下代码,实现计算已有EXCEL的行数,然后对EXCEL内容进行追加

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