"Python数据分析及可视化-1HFUT认识数据对象与基本用法"

Python数据分析及可视化-1HFUT计算机基础课程旨在帮助学生建立对Python数据对象的基本了解和掌握。本章学习目标主要包括了解Python数据对象，了解列表、元组、字典、集合、字符串的基本用法，理解加法运算符对列表、元组、字符的连接作用，理解列表、元组、字符串的大小比较的原理，以及理解集合运算的原理。此外，学生还将了解Python交互式编程的特点，为后续的学习做好铺垫。 在本章中，我们首先介绍了Python中的数据对象。对象是Python语言中最基本的概念，Python中处理的一切都是对象。对象具有属性和方法，而对象的集合构成了类，类又具有继承的特点。Python中有许多内置对象可供编程者直接使用，如数字、字符串、列表、字典等，而非内置对象则需要导入相应的模块才能使用，例如正弦函数sin(x)、随机数产生函数random()等。 接着，我们深入了解了Python中的各种数据对象类型，包括数字、字符串等。数字类型包括整数(int)、浮点数(float)、复数(complex)，范围广泛，且内置支持复数及其运算。字符串类型(str)则可以使用单引号或双引号来表示，可以包含各种文本内容。此外，我们还学习了列表、元组、字典和集合等数据对象类型的基本用法，以及它们之间的区别和特点。 在学习了上述内容之后，我们还重点理解了加法运算符对不同数据对象类型的作用。例如，对于列表、元组和字符串来说，加法运算符具有连接作用，可以将它们合并成一个新的对象。同时，我们还学习了列表、元组和字符串的大小比较原理，以及集合运算的原理，为后续的数据分析和可视化工作打下了坚实的基础。 除了数据对象类型和运算符的基本概念外，我们还介绍了Python中交互式编程的特点。通过交互式编程，学生可以直接在Python解释器中输入代码并立刻看到结果，这种实时性的反馈有助于加深对Python语法和特性的理解，提高编程效率。 综上所述，在本章的学习中，我们了解了Python数据对象的基本概念和各种数据对象类型的特点，掌握了它们的基本用法和运算规则。通过学习Python数据分析及可视化-1HFUT计算机基础课程，我们为后续的数据分析和可视化工作打下了坚实的基础，为进一步深入学习Python数据分析和可视化奠定了良好的基础。